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73de6d6081
...
471544f1ad
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471544f1ad
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ad6117ca8d
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28
.gitattributes
vendored
Normal file
28
.gitattributes
vendored
Normal file
@@ -0,0 +1,28 @@
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* text=auto
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*.fig binary
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*.mat binary
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*.mdl binary diff merge=mlAutoMerge
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*.mdlp binary
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*.mex* binary
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*.mlapp binary
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*.mldatx binary
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*.mlproj binary
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*.mlx binary
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*.p binary
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*.sfx binary
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*.sldd binary
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*.slreqx binary merge=mlAutoMerge
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*.slmx binary merge=mlAutoMerge
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*.sltx binary
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*.slxc binary
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*.slx binary merge=mlAutoMerge
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*.slxp binary
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## Other common binary file types
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*.docx binary
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*.exe binary
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*.jpg binary
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*.pdf binary
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*.png binary
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*.xlsx binary
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16
Lab03.m
16
Lab03.m
@@ -11,9 +11,9 @@ Ib = 15;
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% Inizializzazione solver simbolico con funzioni del sistema
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% Inizializzazione solver simbolico con funzioni del sistema
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syms G beta I gamma r
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syms G beta I gamma r
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f = [-p1*(G-Gb)-beta*G+gamma/VG, -n*I + r/V1, -p2*beta+ p3*(I-Ib)];
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f = [-p1*(G-Gb)-beta*G+gamma/VG, -n*I + r/V1, -p2*beta + p3*(I-Ib)];
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g = G;
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g = G;
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x = [G, beta, I];
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x = [G, I, beta];
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u = [r gamma];
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u = [r gamma];
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%% Calcolo punto di equilibrio
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%% Calcolo punto di equilibrio
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@@ -28,7 +28,7 @@ I_eq = r_eq/(n*V1);
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beta_eq = p3/p2 .* (I_eq - Ib);
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beta_eq = p3/p2 .* (I_eq - Ib);
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G_eq = (gamma_eq/VG + p1*Gb)/(p1+beta_eq);
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G_eq = (gamma_eq/VG + p1*Gb)/(p1+beta_eq);
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X_eq = [ G_eq I_eq beta_eq ];
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x_eq = [ G_eq I_eq beta_eq ];
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% Osserviamo che G_eq corrisponde al valore corretto di glicemia (81)
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% Osserviamo che G_eq corrisponde al valore corretto di glicemia (81)
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%%% Soluzione con solver simbolico
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%%% Soluzione con solver simbolico
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@@ -36,7 +36,7 @@ X_eq = [ G_eq I_eq beta_eq ];
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% simbolico per risolvere il sistema di equazioni
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% simbolico per risolvere il sistema di equazioni
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[G_eq, I_eq, beta_eq] = solve(subs(f,u,u_eq)==[0 0 0]);
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[G_eq, I_eq, beta_eq] = solve(subs(f,u,u_eq)==[0 0 0]);
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% Il comando double calcola il valore delle frazioni
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% Il comando double calcola il valore delle frazioni
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X_eq = double([ G_eq I_eq beta_eq ])
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x_eq = double([ G_eq I_eq beta_eq ])
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% Il risultato calcolato da MATLAB è identico a quello trovato a mano
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% Il risultato calcolato da MATLAB è identico a quello trovato a mano
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@@ -50,13 +50,13 @@ X_eq = double([ G_eq I_eq beta_eq ])
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% corrispondente valore nel punto di equilibrio
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% corrispondente valore nel punto di equilibrio
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A = jacobian(f,x);
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A = jacobian(f,x);
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A = double(subs(A,x,X_eq));
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A = double(subs(A,x,x_eq));
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B = jacobian(f,u);
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B = jacobian(f,u);
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B = double(subs(B,u,u_eq));
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B = double(subs(B,u,u_eq));
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C = jacobian(g,x);
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C = jacobian(g,x);
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C = double(subs(C,x,X_eq));
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C = double(subs(C,x,x_eq));
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D = jacobian(g,u);
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D = jacobian(g,u);
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D = double(subs(D,u,u_eq));
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D = double(subs(D,u,u_eq));
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@@ -67,10 +67,10 @@ W = minreal(zpk(inv(s*eye(size(A))-A)));
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%%% Stabilità interna
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%%% Stabilità interna
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E = real(eig(A))
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E = real(eig(A))
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% Il sistema è instabile in quanto è presente un autovalore maggiore di zero
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% Il sistema è stabile perché tutti gli autovalori sono negativi
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%%% Stabilità BIBO
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%%% Stabilità BIBO
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H = C*W*B;
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H = C*W*B;
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p = pole(H)
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p = pole(H)
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% Il sistema non è stabile BIBO in quanto è presente un polo positivo
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% Il sistema + stabile BIBO in quanto tutti i poli sono negativi
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1309
Sim_pasto_50g.mdl
Normal file
1309
Sim_pasto_50g.mdl
Normal file
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