feat: Add plots for analytical solution

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2024-03-19 16:05:15 +01:00
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113
Lab01.m
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@@ -4,73 +4,78 @@ s = tf('s');
A = [0 -1 5; 0 0 3; 0 0 -2];
B = [1 1 1]';
C = [0 0 5];
D = 0;
Al = inv(s*eye(3)-A);
W = minreal(zpk(inv(s*eye(size(A))-A)));
% Nota: valutare sempre che faccia le cancellazioni
% se no inserire una tolleranza
% Definizione t
t = linspace(0,4,100);
%% Punto 1
%%% Stabilità interna
E = real(eig(A))
% Il -2 appare con molteplicità singola -> OK
% Lo zero appare con molteplicità doppia, dobbiamo valutare il polinomio minimo
% Calcolo diretto con matlab
roots(minpoly(A))
% Calcolo diretto delle radici del polinomio minimo con MATLAB
E_min = roots(minpoly(A))
% Alternativa calcolando a mano il mcm (ovvero il polinomio caratteristico)
% Al = minreal(zpk(Al));
% Alternativa calcolando il polinomio minimo identificando il lcm della matrice Af
% Per semplificare numeratore / denominatore prima fattorizzo con zpk e poi chiamo minreal
Af = W;
% il polinomio minimo è
p_min = s^2*(s+2);
% Lo 0 appare con molteplicità due, pertanto il sistema è instabile
%%% Stabilità BIBO
H = C*Al*B;
H = C*W*B;
p = pole(H)
% Il polo è -2 (negativo), quindi è stabile BIBO
% Tutti i poli devono essere negativi
% L'unico polo è -2 (negativo), quindi è BIBO stabile
%% Punto 2
% Calcolo risposta forzata con u(t) = 9 g(t)
U = 9/s;
Yf = minreal(zpk(C*Al*B*U));
% In alternativa Yf = H*U;
% Calcolo risposta forzata con u(t) = 9 epsilon(t)
U = 9/s; % Trasformata dell'ingresso
Yf = minreal(zpk(H*U));
[num_Xf,den_Xf]=tfdata(Yf,'v');
[r1,p1]=residue(num_Xf,den_Xf)
% Yt = 22.5 - 22.5 * e^(-2t)
[num_Xf,den_Xf] = tfdata(Yf,'v');
[r1,p1] = residue(num_Xf,den_Xf)
% Ys = 22.5/s - 22.5/(s+2)
Ytf = 22.5 - 22.5 * exp(-2*t);
%% Punto 3
% Calcolo risposta libera (dati 1)
Xz1 = [1 5 0]';
Yf = minreal(zpk(C*Al*Xz1));
Yf = minreal(zpk(C*W*Xz1));
[num_Xf,den_Xf]=tfdata(Yf,'v');
[r1,p1]=residue(num_Xf,den_Xf)
% Yt = 0
[num_Xf,den_Xf] = tfdata(Yf,'v');
[r1,p1] = residue(num_Xf,den_Xf)
Yt1 = 0*t;
% Perché X(3) dipende solo da se stesso e dall'ingresso (e non da X(1) e X(2))
%% Punto 4
% Calcolo risposta libera (dati 2)
Xz1 = [0 0 3]';
Yf = minreal(zpk(C*Al*Xz1));
Yf = minreal(zpk(C*W*Xz1));
[num_Xf,den_Xf]=tfdata(Yf,'v');
[r1,p1]=residue(num_Xf,den_Xf)
% Yt = 15 * e^(-2t)
[num_Xf,den_Xf] = tfdata(Yf,'v');
[r1,p1] = residue(num_Xf,den_Xf)
Yt2 = 15 * exp(-2*t);
%% Punto 5
% Calcoli dei punti 2 3 4 usando ss()
% Definizione t
t = linspace(0,10,100);
% Calcolo risposta forzata con u(t) = 9 heaviside(t)
S = ss(A,B,C,0);
% Calcolo risposta forzata con u(t) = 9 epsilon(t)
S = ss(A,B,C,D);
% Nota: possiamo anche calcolare la funzione di trasferimento con
H1 = tf(S);
H2 = zpk(S);
Yf = step(9*S,t);
% Plot risposta forzata
figure
plot(t,Yf);
title("Risposta forzata")
xlabel('t')
ylabel('Y_f')
% Calcolo risposta libera (dati 1)
Xi1 = [1 5 0]';
Y1 = initial(S, Xi1, t);
@@ -79,21 +84,37 @@ Y1 = initial(S, Xi1, t);
Xi2 = [0 0 3]';
Y2 = initial(S, Xi2, t);
% Plot due risposte
% Plot risposta forzata
figure
hold on;
plot(t,Yf, 'b');
plot(t,Ytf, '.r');
title("Risposta forzata")
xlabel('Tempo (secondi)')
ylabel('Ampiezza')
grid
% Plot due risposte libere
figure
tiledlayout(2,1)
nexttile
plot(t,Y1);
hold on
plot(t,Y1, 'b');
plot(t,Yt1, '.r');
title("Risposta libera X(0) = [1 5 0]'")
xlabel('t')
ylabel('Y_1')
xlabel('Tempo (secondi)')
ylabel('Ampiezza')
grid
nexttile;
plot(t,Y2);
hold on
plot(t,Y2, 'b');
plot(t,Yt2, '.r');
title("Risposta libera X(0) = [0 0 3]'")
xlabel('t')
ylabel('Y_2')
xlabel('Tempo (secondi)')
ylabel('Ampiezza')
grid
%% Punto bonus: somma risposta forzata con risposte libere
figure
@@ -102,11 +123,13 @@ tiledlayout(2,1)
nexttile
plot(t,Y1+Yf);
title("Risposta libera X(0) = [1 5 0]' con risposta forzata")
xlabel('t')
ylabel('Y_1f')
xlabel('Tempo (secondi)')
ylabel('Ampiezza')
grid
nexttile;
plot(t,Y2+Yf);
title("Risposta libera X(0) = [0 0 3]' con risposta forzata")
xlabel('t')
ylabel('Y_2f')
xlabel('Tempo (secondi)')
ylabel('Ampiezza')
grid