"NOME PROVINCIA (ISTAT)","CODICE NUTS 3 2021","CODICE PROVINCIA ISTAT (STORICO)","DENOMINAZIONE CORRENTE","VALORE","INDICATORE","UNITA' DI MISURA","RIFERIMENTO TEMPORALE","FONTE ORIGINALE"
"Torino","ITC11",1,"Torino",-1.073873061,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",-0.671577918,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Novara","ITC15",3,"Novara",-1.297250741,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",-0.781534588,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Asti","ITC17",5,"Asti",-0.338124505,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",-0.594706059,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",-2.015993624,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",-1.135520617,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Savona","ITC32",9,"Savona",-1.25418573,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Genova","ITC33",10,"Genova",-2.014392509,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",-1.160527428,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Varese","ITC41",12,"Varese",-1.198734701,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Como","ITC42",13,"Como",-1.064886316,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",-1.522616415,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",-1.233437344,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",-1.08661172,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",-1.557925155,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",-0.501567953,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",-1.559538395,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",-0.647356879,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",-1.112269801,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Trento","ITH20",22,"Trento",-2.317566815,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Verona","ITH31",23,"Verona",-1.320937198,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",-0.743130858,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",-1.707565611,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",-1.534054351,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",-1.63944418,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Padova","ITH36",28,"Padova",-1.121414095,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",-0.580870209,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Udine","ITH42",30,"Udine",-1.068510834,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",-0.586149245,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",-1.440883531,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",-1.182379575,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Parma","ITH52",34,"Parma",-1.590300833,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",-1.924043774,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Modena","ITH54",36,"Modena",-1.158405302,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",-0.433828596,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",-1.495875151,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",-1.771836626,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",-0.804651567,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",-1.095533003,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",-1.309777794,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",-0.992199164,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",-0.966381585,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",-0.698579461,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",-0.784321721,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",-1.452988099,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",-1.720100595,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",-1.127656463,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",-0.881335776,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",-0.678164477,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Siena","ITI19",52,"Siena",-0.835633631,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",-0.770936978,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",-0.869810961,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Terni","ITI22",55,"Terni",-0.720037974,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",-0.720022486,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",-1.610186711,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Roma","ITI43",58,"Roma",-1.397628629,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Latina","ITI44",59,"Latina",-1.175382159,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",-0.890213655,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",-0.371469004,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",-0.55542747,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",-0.615712343,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",-0.450920694,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",-0.637736347,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",-0.406629608,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",-0.7731344,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",-1.043746068,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",-0.396215355,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",-0.242958049,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",-0.269348172,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Bari","ITF47",72,"Bari",-0.453907015,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",-0.267364336,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",-0.670487075,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",-0.75768889,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",-0.315272374,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Matera","ITF52",77,"Matera",-0.07038737,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",-0.268195386,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",-0.406762407,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",-0.392314349,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",-0.611822066,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",-0.565409236,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Messina","ITG13",83,"Messina",-0.444689048,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",-0.512288915,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",-0.264477039,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Enna","ITG16",86,"Enna",-0.120865733,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Catania","ITG17",87,"Catania",-0.303009828,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",-0.363551272,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",-0.903276521,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",-0.869040389,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",-0.185241542,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",-1.60290037,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",-0.60356464,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",-0.252002181,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",-0.246172304,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Biella","ITC13",96,"Biella",-0.779767767,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",-1.194768728,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",-0.53287345,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",-2.166922091,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Prato","ITI15",100,"Prato",-0.536828147,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",-0.571992535,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",-0.693635645,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",-1.165989201,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",-0.839873924,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",-1.244721851,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",-0.306678528,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",-0.088049883,"Sportività 2020 - ""effetto Covid-19""","Indice elaborato in base a 4 indicatori che misurano l'impatto sullo sport","A settembre 2020","Pts Clas"
"Torino","ITC11",1,"Torino",-0.978606743,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",-1.06E-16,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Novara","ITC15",3,"Novara",-1.182963709,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",-0.418593817,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Asti","ITC17",5,"Asti",-1.03E-16,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",-1.02E-16,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",-1.778009885,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",-1.756762341,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Savona","ITC32",9,"Savona",-0.475196465,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Genova","ITC33",10,"Genova",-3.173410187,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",-1.784505766,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Varese","ITC41",12,"Varese",-1.161642827,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Como","ITC42",13,"Como",-1.352736695,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",-1.022286031,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",-1.622002768,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",-1.057324875,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",-1.280923043,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",-9.2E-17,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",-1.943771221,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",-0.337804571,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",-0.435206742,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Trento","ITH20",22,"Trento",-3.179274605,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Verona","ITH31",23,"Verona",-1.220873916,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",-8.3E-17,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",-1.847786477,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",-1.663291258,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",-1.337421052,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Padova","ITH36",28,"Padova",-1.071838112,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",-0.512697787,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Udine","ITH42",30,"Udine",-0.981312208,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",-7.6E-17,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",-1.850640141,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",-1.264472235,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Parma","ITH52",34,"Parma",-1.772061743,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",-1.685692505,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Modena","ITH54",36,"Modena",-1.105205129,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",1.427235525,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",-2.238148813,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",-1.09256936,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",-0.694969949,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",-1.09717422,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",-0.942348603,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",-1.176651879,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",-0.59216665,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",-0.620707991,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",-0.367617489,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",-1.449651601,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",-1.119850524,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",-0.428068442,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",-0.331600054,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",-0.358801729,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Siena","ITI19",52,"Siena",-0.396458065,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",0.411680105,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",-0.996550972,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Terni","ITI22",55,"Terni",-1.017428762,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",-4.3E-17,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",-2.304979448,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Roma","ITI43",58,"Roma",-1.695174706,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Latina","ITI44",59,"Latina",-1.060126557,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",-0.848443916,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",-0.355555778,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",-0.450855955,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",-0.67323225,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",-0.324093951,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",-0.2861984,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",0.68160877,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",-3.7E-17,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",-0.442803355,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",-3.5E-17,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",-3.4E-17,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",-2.7E-17,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Bari","ITF47",72,"Bari",-2.6E-17,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",-2.5E-17,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",-0.723565411,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",-0.799386206,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",-2.1E-17,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Matera","ITF52",77,"Matera",0.952516764,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",-0.187101831,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",-0.370318196,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",-0.261191553,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",-0.324769374,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",-0.256926979,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Messina","ITG13",83,"Messina",-0.23575216,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",-0.310549329,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",-1E-17,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Enna","ITG16",86,"Enna",-9E-18,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Catania","ITG17",87,"Catania",-0.148062264,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",-7E-18,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",-0.35094191,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",-1.122707568,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",-4E-18,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",-2.117766038,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",-0.410066314,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",-3.3E-17,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",-2E-18,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Biella","ITC13",96,"Biella",-1.01E-16,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",-0.440957132,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",-0.582979116,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",-1.749494249,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Prato","ITI15",100,"Prato",-0.564792405,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",-0.614256743,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",-1.395742479,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",-1E-16,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",-1.016682828,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",-0.692400308,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",-2.2E-17,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",-1E-18,"Eventi sportivi","Attratti e annullati, di rilievo internazionale","Gennaio - settembre 2020","Pts Clas"
"Torino","ITC11",1,"Torino",13.71644108,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",7.975555624,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Novara","ITC15",3,"Novara",9.951074867,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",5.452912423,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Asti","ITC17",5,"Asti",6.27515992,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",8.295190472,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",5.061539317,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",10.8623981,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Savona","ITC32",9,"Savona",11.03415009,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Genova","ITC33",10,"Genova",16.85886729,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",11.8872164,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Varese","ITC41",12,"Varese",12.39457012,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Como","ITC42",13,"Como",8.222049952,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",4.918479866,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",22.89552573,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",9.051579346,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",10.20586626,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",9.103297842,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",7.858778903,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",7.134804889,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",6.731316286,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Trento","ITH20",22,"Trento",7.340728039,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Verona","ITH31",23,"Verona",12.96222451,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",8.265002081,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",5.380734142,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",8.041958896,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",12.12652315,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Padova","ITH36",28,"Padova",10.85312795,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",6.30278531,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Udine","ITH42",30,"Udine",8.090727952,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",11.32231221,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",17.10915089,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",10.96799023,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Parma","ITH52",34,"Parma",13.40208966,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",11.30570763,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Modena","ITH54",36,"Modena",13.95951069,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",17.11275671,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",10.40079629,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",11.22019649,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",11.50799001,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",9.788472226,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",12.73556076,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",6.859089889,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",9.661073388,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",11.3771783,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",12.60838571,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",12.61963999,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",14.3819384,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",16.13980652,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",11.6055275,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",7.927693923,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Siena","ITI19",52,"Siena",8.393278762,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",9.885789505,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",10.22896088,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Terni","ITI22",55,"Terni",9.405116313,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",7.16670363,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",5.443189921,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Roma","ITI43",58,"Roma",18.10425048,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Latina","ITI44",59,"Latina",8.91229374,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",5.697884648,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",9.974036277,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",5.486691262,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",14.74932566,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",5.519657319,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",9.309782228,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",4.264019357,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",7.592181987,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",12.33105457,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",7.845413002,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",6.288918216,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",8.548747064,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Bari","ITF47",72,"Bari",13.72481858,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",10.78921178,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",10.40153191,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",8.174316938,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",6.896256722,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Matera","ITF52",77,"Matera",8.847559749,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",8.316112848,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",9.113326715,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",9.501121889,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",7.517331569,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",12.53805058,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Messina","ITG13",83,"Messina",9.23475127,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",6.169849928,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",7.137217291,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Enna","ITG16",86,"Enna",5.449698139,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Catania","ITG17",87,"Catania",11.34403453,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",8.258434017,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",11.30317736,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",6.288918216,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",7.137217291,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",12.72612304,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",9.958099699,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",4.877974859,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",3.652089588,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Biella","ITC13",96,"Biella",5.64211935,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",8.293622605,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",8.851501823,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",15.41769212,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Prato","ITI15",100,"Prato",16.25084482,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",7.463481508,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",6.507592612,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",5.801164698,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",11.09921499,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",5.897566213,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",6.645716897,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",3.528223765,"Internet ≥ 100 Mbit/s - abbonamenti","Accessi broadband - In % sulla popolazione residente","Al 31 dicembre 2019","Agcm"
"Torino","ITC11",1,"Torino",64.2,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",65.2,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Novara","ITC15",3,"Novara",65.3,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",67.3,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Asti","ITC17",5,"Asti",64,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",63.1,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",51.9,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",60.4,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Savona","ITC32",9,"Savona",62.8,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Genova","ITC33",10,"Genova",56.6,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",58.7,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Varese","ITC41",12,"Varese",60.6,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Como","ITC42",13,"Como",62.1,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",60.2,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",61.2,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",69.4,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",69.4,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",64.4,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",68.7,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",62.8,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",62.8,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Trento","ITH20",22,"Trento",57.3,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Verona","ITH31",23,"Verona",65.9,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",66.3,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",53.5,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",61.6,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",60,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Padova","ITH36",28,"Padova",67.3,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",64,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Udine","ITH42",30,"Udine",59.7,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",58.2,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",52,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",64.4,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Parma","ITH52",34,"Parma",64.4,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",69.3,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Modena","ITH54",36,"Modena",69.7,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",67.8,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",68,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",67.1,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",69.2,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",68.9,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",60.4,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",58.6,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",64.1,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",55,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",57.9,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",62.5,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",70.2,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",65.9,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",67.2,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",67.3,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Siena","ITI19",52,"Siena",69.7,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",62.2,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",69.4,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Terni","ITI22",55,"Terni",62.8,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",64.6,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",63.6,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Roma","ITI43",58,"Roma",51.4,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Latina","ITI44",59,"Latina",52.5,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",60.1,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",50.5,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",51.5,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",43.4,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",54.3,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",52.1,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",48.1,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",54,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",59.1,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
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"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",55.5,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
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"Taranto","ITF43",73,"Taranto",44.3,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
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"Trapani","ITG11",81,"Trapani",34.7,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
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"Messina","ITG13",83,"Messina",39.4,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",36.3,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
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"Enna","ITG16",86,"Enna",34.7,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Catania","ITG17",87,"Catania",37.8,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
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"Rimini","ITH59",99,"Rimini",61.7,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
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"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",63.3,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",57.7,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",40.1,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",34.7,"Partecipazione elettorale","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Torino","ITC11",1,"Torino",19.54278356,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",5.442408595,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Novara","ITC15",3,"Novara",1.235594137,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",16.53728511,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Asti","ITC17",5,"Asti",7.730845005,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",66.0041808,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",228.3883075,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",0,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Savona","ITC32",9,"Savona",0.819599109,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Genova","ITC33",10,"Genova",39.90294506,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",35.29917422,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Varese","ITC41",12,"Varese",0.401661613,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Como","ITC42",13,"Como",0.953810445,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",38.64544024,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",18.19906606,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",1.621890922,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",0.762361682,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",10.70047821,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",3.396737159,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",30.40884472,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",0.746088768,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Trento","ITH20",22,"Trento",0.249072697,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Verona","ITH31",23,"Verona",1.060215577,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",1.188740271,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",12.69979541,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
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"Venezia","ITH35",27,"Venezia",19.74249025,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Padova","ITH36",28,"Padova",4.025350339,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
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"Udine","ITH42",30,"Udine",23.13740595,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",19.54168275,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",226.9940605,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",40.09344642,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Parma","ITH52",34,"Parma",43.5040947,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",70.95181816,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Modena","ITH54",36,"Modena",94.58144186,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
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"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",210.7214227,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",87.37706931,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",70.50343166,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",12.20822233,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",37.99648521,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",27.22027895,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",34.50748646,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",0.501411473,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",13.15704611,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",22.87541935,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",193.9621976,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",3.390226416,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
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"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",0.145646057,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Siena","ITI19",52,"Siena",11.34999737,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",8.334758182,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",35.46404967,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Terni","ITI22",55,"Terni",21.36173359,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
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"Rieti","ITI42",57,"Rieti",2.001174883,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Roma","ITI43",58,"Roma",55.75517453,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
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"Benevento","ITF32",62,"Benevento",53.5426554,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",184.2091631,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",53.26862548,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",115.2536029,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",214.8547253,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",33.53055507,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",23.65648899,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",26.98076251,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",97.76273037,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",134.5469362,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bari","ITF47",72,"Bari",92.25924168,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",197.1762189,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",49.4989696,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",77.55875521,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",157.9816518,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Matera","ITF52",77,"Matera",315.291382,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",32.81372913,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",17.18544976,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",75.2002327,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",27.63440635,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",42.21635136,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Messina","ITG13",83,"Messina",17.92485771,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",24.27657529,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",27.36194173,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Enna","ITG16",86,"Enna",22.93049736,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Catania","ITG17",87,"Catania",43.57087269,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",54.73432682,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",45.55170241,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",151.9201086,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",101.124872,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",83.46688652,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",14.19167502,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",247.5017301,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",104.1929045,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Biella","ITC13",96,"Biella",11.99620824,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",0.778187268,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",0.285193084,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",54.20550135,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Prato","ITI15",100,"Prato",0.652265195,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",32.46776011,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",23.09822566,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",50.68216443,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",0.256317189,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",20.72410639,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",49.89470776,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",61.22886885,"Fondi europei 2014-2020 per l'attrazione culturale, naturale e turistica","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Torino","ITC11",1,"Torino",2.943099052,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",3.686129038,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Novara","ITC15",3,"Novara",2.818290707,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",4.258232867,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Asti","ITC17",5,"Asti",3.634025662,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",4.866076091,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",5.809049385,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",2.805836139,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Savona","ITC32",9,"Savona",4.383041614,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Genova","ITC33",10,"Genova",4.244038137,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",4.008089052,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Varese","ITC41",12,"Varese",1.807429095,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Como","ITC42",13,"Como",2.653520337,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",3.699715619,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",2.682816896,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",2.888954683,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",2.83580604,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",5.678820564,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",4.20665543,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",2.886303882,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",4.593563739,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Trento","ITH20",22,"Trento",3.714669062,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Verona","ITH31",23,"Verona",2.007561816,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",2.052369037,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",5.617147081,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",1.869777857,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",2.871078049,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Padova","ITH36",28,"Padova",3.422510523,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",3.788249616,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Udine","ITH42",30,"Udine",3.782212632,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",4.017130191,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",8.102587284,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",2.611857135,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Parma","ITH52",34,"Parma",4.384110037,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",1.804881075,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Modena","ITH54",36,"Modena",2.495063036,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",4.415450529,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",4.773048763,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",3.800172548,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",2.762101934,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",4.904064243,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",3.692480073,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",6.970570823,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",2.799511534,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",2.463079465,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",2.552362095,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",1.914706657,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",4.597819348,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",2.717780857,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",5.60809666,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",2.626556235,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Siena","ITI19",52,"Siena",3.405726861,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",2.165781554,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",4.936149986,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Terni","ITI22",55,"Terni",2.836464524,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",3.217361133,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",4.115676225,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Roma","ITI43",58,"Roma",3.023804457,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Latina","ITI44",59,"Latina",1.008250269,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",2.739821257,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",1.549354526,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",4.006959837,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",2.064903449,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",4.087916501,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",2.567106625,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",5.350615822,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",1.817874904,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",1.72462991,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",3.189933297,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",5.243222231,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",1.800113471,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Bari","ITF47",72,"Bari",2.204483408,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",1.352391653,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",1.348686303,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",2.226039888,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",4.000438404,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Matera","ITF52",77,"Matera",2.829583293,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",3.854039586,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",2.400116099,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",2.080257806,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",1.742192654,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",2.961867749,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Messina","ITG13",83,"Messina",4.291119775,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",1.862625612,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",1.600256041,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
"Enna","ITG16",86,"Enna",2.184625094,"Biblioteche","Ogni 1000 abitanti",2019,"Istat"
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"Novara","ITC15",3,"Novara",3.04586458,"Ristoranti","Numero ogni mille abitanti (inclusa la ristorazione mobile)","A 30 settembre 2020","Infocamere"
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"Genova","ITC33",10,"Genova",4.772507295,"Ristoranti","Numero ogni mille abitanti (inclusa la ristorazione mobile)","A 30 settembre 2020","Infocamere"
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"Fermo","ITI35",109,"Fermo",3.601072808,"Ristoranti","Numero ogni mille abitanti (inclusa la ristorazione mobile)","A 30 settembre 2020","Infocamere"
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"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",3.505660732,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Novara","ITC15",3,"Novara",2.562221498,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
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"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",4.111521024,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",5.315095901,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Savona","ITC32",9,"Savona",5.394207518,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Genova","ITC33",10,"Genova",3.827337888,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",3.677074399,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
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"Como","ITC42",13,"Como",2.532178037,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
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"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",2.598148211,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
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"Udine","ITH42",30,"Udine",3.619911222,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",3.175150496,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",3.245083078,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",3.77041875,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Parma","ITH52",34,"Parma",2.94098209,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",2.63845296,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Modena","ITH54",36,"Modena",2.491191757,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",3.104717402,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",3.433476395,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",2.923256184,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",3.003801607,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",2.948448355,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",2.071314529,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",2.261762124,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",3.169172768,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",3.867295059,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",3.383263267,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
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"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",3.49208506,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
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"Latina","ITI44",59,"Latina",3.133589408,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",3.052091641,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",2.959320994,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",2.940747227,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",2.532351792,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",2.708213545,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",3.496589887,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",3.821363886,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",3.184651217,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",2.836719196,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",2.750600878,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",3.10958071,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",2.292677386,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
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"Taranto","ITF43",73,"Taranto",2.400606175,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",2.837707706,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",2.55965578,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",2.745639116,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Matera","ITF52",77,"Matera",2.688802947,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",2.958372895,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",2.434824757,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",2.059939624,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",2.194328827,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",1.619041797,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Messina","ITG13",83,"Messina",2.197444585,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
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"Lecco","ITC43",97,"Lecco",2.236811268,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",2.402355523,"Bar","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
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"Livorno","ITI16",49,"Livorno",0.041977878,"Cinema","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
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"Siena","ITI19",52,"Siena",0.041316416,"Cinema","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
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"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",0.006397564,"Cinema","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",0.011963726,"Cinema","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",0.025628212,"Cinema","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Biella","ITC13",96,"Biella",0.022937884,"Cinema","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",0.029665932,"Cinema","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",0.017345527,"Cinema","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",0.035315307,"Cinema","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Prato","ITI15",100,"Prato",0.027115808,"Cinema","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",0.005857613,"Cinema","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",0.012700913,"Cinema","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",0.025404084,"Cinema","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",0.018217695,"Cinema","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",0.040461492,"Cinema","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",0.030896779,"Cinema","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",0.015561735,"Cinema","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Torino","ITC11",1,"Torino",0.081247428,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",0.099826185,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Novara","ITC15",3,"Novara",0.059776111,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",0.063078791,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Asti","ITC17",5,"Asti",0.051590875,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",0.085911268,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",0.047808384,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",0.065445332,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Savona","ITC32",9,"Savona",0.102121576,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Genova","ITC33",10,"Genova",0.10648111,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",0.104928922,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Varese","ITC41",12,"Varese",0.082910193,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Como","ITC42",13,"Como",0.091085541,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",0.116059931,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",0.128660733,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",0.106594147,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",0.086719671,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",0.098807901,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",0.122786015,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
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"Trento","ITH20",22,"Trento",0.105022856,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Verona","ITH31",23,"Verona",0.118236471,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",0.095087568,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",0.064365358,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",0.120453581,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
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"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",0.102833932,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Udine","ITH42",30,"Udine",0.125414247,"Palestre ogni 100mila abitanti","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
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"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",0.025404084,"Piscine","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",0.00569303,"Piscine","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",0.01734064,"Piscine","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",0.005149463,"Piscine","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",0.014264924,"Piscine","Numero ogni mille abitanti","A 30 settembre 2020","Infocamere"
"Torino","ITC11",1,"Torino",79.99630613,"Offerta culturale","Numero di spettacoli ogni mille abitanti",2019,"Siae"
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"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",75.92470097,"Offerta culturale","Numero di spettacoli ogni mille abitanti",2019,"Siae"
"Asti","ITC17",5,"Asti",62.4765496,"Offerta culturale","Numero di spettacoli ogni mille abitanti",2019,"Siae"
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"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",89.84788966,"Offerta culturale","Numero di spettacoli ogni mille abitanti",2019,"Siae"
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"Imperia","ITC31",8,"Imperia",23.04627831,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
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"Genova","ITC33",10,"Genova",50.22133495,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
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"Varese","ITC41",12,"Varese",22.68941759,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Como","ITC42",13,"Como",24.03581729,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",16.48646465,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",131.8057616,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",54.32498226,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",36.49059089,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",20.8599718,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",34.17437858,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",31.41593292,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",46.67904052,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Trento","ITH20",22,"Trento",23.70745609,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Verona","ITH31",23,"Verona",188.5444961,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",28.34731232,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",17.6145033,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",23.64930146,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",80.46299022,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Padova","ITH36",28,"Padova",36.0575269,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",12.6089945,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Udine","ITH42",30,"Udine",53.19370227,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",25.47817163,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",64.85943826,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",29.32261771,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Parma","ITH52",34,"Parma",51.48280616,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",41.81704595,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Modena","ITH54",36,"Modena",33.99655193,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",82.29945378,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",56.9910399,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",105.7659279,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",43.86608019,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",40.89770735,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",37.25527687,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",45.72140854,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",37.22301992,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",27.194062,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",87.49785748,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",26.04063745,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",101.3535898,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",53.95607747,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",42.30145898,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",27.57111705,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Siena","ITI19",52,"Siena",28.03762611,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",35.7360313,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",36.17425714,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Terni","ITI22",55,"Terni",18.69017196,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",18.08443067,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
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"Roma","ITI43",58,"Roma",73.4748314,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Latina","ITI44",59,"Latina",12.96108398,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
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"Matera","ITF52",77,"Matera",26.33722007,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
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"Catania","ITG17",87,"Catania",34.09122957,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
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"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",54.71958848,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",25.77854705,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",4.218701936,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",12.11745723,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Biella","ITC13",96,"Biella",23.18961252,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",16.42282966,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
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"Rimini","ITH59",99,"Rimini",157.1530335,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
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"Crotone","ITF62",101,"Crotone",8.034299957,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",2.640856931,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",19.03694402,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",45.38872351,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",40.58274462,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",17.9043126,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",6.476917912,"Spettacoli - Spesa al botteghino","In euro pro capite all'anno",2019,"Siae"
"Torino","ITC11",1,"Torino",5170.266638,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",2760.487622,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Novara","ITC15",3,"Novara",3517.55244,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",2531.505299,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Asti","ITC17",5,"Asti",3402.183701,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",3549.805864,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",2690.018406,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",5044.900172,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Savona","ITC32",9,"Savona",4383.933358,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Genova","ITC33",10,"Genova",4469.69416,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",3619.591598,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Varese","ITC41",12,"Varese",3458.587479,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Como","ITC42",13,"Como",2718.654981,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",2428.415892,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",6697.400931,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",3299.044057,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",3418.568258,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",3984.15414,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",2636.550606,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",3101.965154,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",2840.17441,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trento","ITH20",22,"Trento",2736.858785,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Verona","ITH31",23,"Verona",3521.0821,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",2831.290304,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",2587.487374,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",2262.838719,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",4498.727783,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Padova","ITH36",28,"Padova",3711.507845,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",2935.480277,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Udine","ITH42",30,"Udine",2693.555988,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",3009.927733,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",3884.240128,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",3115.2084,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Parma","ITH52",34,"Parma",4315.643381,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",3785.794479,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Modena","ITH54",36,"Modena",4543.809346,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",5867.91589,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",4246.027143,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",4288.640108,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",3548.588897,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",2577.722275,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",2819.797765,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",2718.919993,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",2699.611849,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",3930.718698,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",3606.069806,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",3805.035846,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",6209.810236,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",4706.919453,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",4236.224574,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",2920.419234,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Siena","ITI19",52,"Siena",2730.263899,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",3468.985665,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",3624.792685,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Terni","ITI22",55,"Terni",2970.002046,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",2969.867971,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",2537.086986,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Roma","ITI43",58,"Roma",5077.800296,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Latina","ITI44",59,"Latina",3426.485507,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",2458.572132,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",3128.161697,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",2211.762989,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",4204.119167,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",2710.387847,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",3229.198218,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",2099.557828,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",3325.504535,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",3637.527536,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",2689.795375,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",2534.76557,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",4090.798462,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bari","ITF47",72,"Bari",3756.826118,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",2777.370402,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",3121.990698,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",2848.359671,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",2167.974378,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Matera","ITF52",77,"Matera",2666.863948,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",2515.901968,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",3432.144759,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",2779.902379,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",3565.550905,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",3596.154836,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Messina","ITG13",83,"Messina",2730.53433,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",2635.640149,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",3009.444779,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Enna","ITG16",86,"Enna",2559.001774,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Catania","ITG17",87,"Catania",3920.363737,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",3083.604439,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",3811.231699,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",3020.215099,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",2944.262073,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",2775.096122,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",2177.410842,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",2675.08913,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",1606.248158,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Biella","ITC13",96,"Biella",2904.509588,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",3117.296128,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",2557.597991,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",5884.118707,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Prato","ITI15",100,"Prato",5076.853947,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",3013.156199,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",3055.839562,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",2708.075323,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",3081.295324,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",2716.122171,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",3028.914236,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",2775.096122,"Indice di criminalità - totale dei delitti denunciati","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Torino","ITC11",1,"Torino",2295.706007,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",844.4120825,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Novara","ITC15",3,"Novara",1309.640256,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",995.9629574,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Asti","ITC17",5,"Asti",1415.466006,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",1556.664447,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",709.157696,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",2012.911429,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Savona","ITC32",9,"Savona",1865.907077,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Genova","ITC33",10,"Genova",1701.544215,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",1530.593624,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Varese","ITC41",12,"Varese",1346.282262,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Como","ITC42",13,"Como",1174.672258,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",666.5156045,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",3686.25196,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",1458.996188,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",1521.37837,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",1776.163509,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",1091.679294,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",1367.920168,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",1405.427755,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trento","ITH20",22,"Trento",1189.337785,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Verona","ITH31",23,"Verona",1729.799568,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",1343.865634,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",632.7609768,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",1033.08646,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",2578.6021,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Padova","ITH36",28,"Padova",1766.041768,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",1351.837728,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Udine","ITH42",30,"Udine",1246.351586,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",992.0549402,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",1319.038392,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",1408.945954,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Parma","ITH52",34,"Parma",1946.555636,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",1945.647493,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Modena","ITH54",36,"Modena",2414.137301,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",2983.181471,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",2084.73495,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",2120.708152,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",1613.340324,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",1059.257372,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",1006.067057,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",994.7268265,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",1154.276687,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",1613.951138,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",1836.996177,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",1625.952453,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",3439.815672,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",2397.83634,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",2360.824986,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",1191.165885,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Siena","ITI19",52,"Siena",1064.085517,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",1417.668773,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",1637.00807,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Terni","ITI22",55,"Terni",1173.504327,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",1086.853376,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",888.2722133,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Roma","ITI43",58,"Roma",2819.438605,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Latina","ITI44",59,"Latina",1405.519765,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",796.3053411,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",1533.880376,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",672.4314069,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",2130.06888,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",678.3821263,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",1281.960945,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",675.9058454,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",1349.979832,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",1465.74285,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",1043.088398,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",976.3168846,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",1927.601369,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bari","ITF47",72,"Bari",1904.188607,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",1212.698945,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",1391.449997,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",1158.481246,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",493.993395,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Matera","ITF52",77,"Matera",744.9055603,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",870.2356561,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",1069.462958,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",878.4764945,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",1442.887923,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",1629.497606,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Messina","ITG13",83,"Messina",819.3697329,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",735.5491363,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",844.3931452,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Enna","ITG16",86,"Enna",639.2885298,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Catania","ITG17",87,"Catania",2176.7933,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",1225.347509,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",1611.688583,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",1027.910643,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",614.9591719,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",954.0839085,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",810.2514562,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",649.6303209,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",456.1821653,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Biella","ITC13",96,"Biella",859.0237636,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",1293.434633,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",1092.768216,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",3266.371588,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Prato","ITI15",100,"Prato",2015.866621,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",649.6092972,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",713.1562403,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",664.951891,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",1764.156003,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",1232.91947,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",1769.613018,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",954.0839085,"Furti","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Torino","ITC11",1,"Torino",356.1123594,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",160.8963217,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Novara","ITC15",3,"Novara",298.0654277,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",405.9205412,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Asti","ITC17",5,"Asti",503.714543,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",399.9646809,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",146.6123776,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",395.009326,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Savona","ITC32",9,"Savona",446.052454,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Genova","ITC33",10,"Genova",230.7888336,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",288.3264293,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Varese","ITC41",12,"Varese",319.6524046,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Como","ITC42",13,"Como",362.6860629,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",166.9052343,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",338.3289471,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",254.4823287,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",322.5183392,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",423.2271758,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",255.8972169,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",380.2346118,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",235.302962,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trento","ITH20",22,"Trento",254.8186145,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Verona","ITH31",23,"Verona",327.4075364,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",274.4783809,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",167.3499297,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",300.6836585,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",361.5279753,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Padova","ITH36",28,"Padova",316.0677343,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",353.4916405,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Udine","ITH42",30,"Udine",297.0037396,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",158.039165,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",197.1913099,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",319.2496762,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Parma","ITH52",34,"Parma",338.8187606,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",359.9429056,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Modena","ITH54",36,"Modena",526.6566001,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",457.1598124,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",336.6778796,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",523.8249229,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",304.9390502,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",228.4837471,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",283.1293241,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",213.3616961,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",201.5865247,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",404.7768829,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",341.92828,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",459.9756363,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",536.09586,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",427.8745101,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",498.9225924,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",298.4498165,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Siena","ITI19",52,"Siena",290.3417243,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",407.6363883,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",417.1479227,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Terni","ITI22",55,"Terni",316.6104891,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",240.398302,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",354.0121376,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Roma","ITI43",58,"Roma",241.7110019,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Latina","ITI44",59,"Latina",265.8435286,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",252.4518744,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",205.0595822,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",216.7250438,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",110.5450865,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",211.3904418,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",183.2026421,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",163.2427291,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",282.3572274,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",254.1750607,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",204.598775,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",158.6800744,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",146.8416868,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bari","ITF47",72,"Bari",217.8914321,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",226.966402,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",272.758006,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",241.1764557,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",99.74067425,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Matera","ITF52",77,"Matera",116.8379269,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",119.0773646,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",144.56772,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",131.1710433,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",321.6792685,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",127.1587224,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Messina","ITG13",83,"Messina",87.96222457,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",132.9109357,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",169.4921754,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Enna","ITG16",86,"Enna",131.1834844,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Catania","ITG17",87,"Catania",181.0902338,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",249.9883256,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",288.8899523,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",150.7248271,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",111.6789062,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",138.7033869,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",225.5141242,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",157.921183,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",79.44745576,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Biella","ITC13",96,"Biella",259.1980916,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",395.7435321,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",212.0490705,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",384.0539618,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Prato","ITI15",100,"Prato",395.1160557,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",131.2105343,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",130.1843537,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",98.44082436,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",449.8631965,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",200.5733971,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",95.00759546,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",138.7033869,"Furti in abitazione","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Torino","ITC11",1,"Torino",170.1756232,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",136.8205947,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Novara","ITC15",3,"Novara",152.4290838,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",70.23908566,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Asti","ITC17",5,"Asti",101.7747261,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",187.8115775,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",65.3381248,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",183.2469299,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Savona","ITC32",9,"Savona",144.4290857,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Genova","ITC33",10,"Genova",155.1752811,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",177.9229548,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Varese","ITC41",12,"Varese",124.4773297,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Como","ITC42",13,"Como",100.5253152,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",87.32128152,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",264.6996412,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",113.7601399,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",126.0588669,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",133.0247111,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",94.321984,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",124.0688753,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",136.0697639,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trento","ITH20",22,"Trento",91.20405941,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Verona","ITH31",23,"Verona",158.759334,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",95.66736977,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",60.89953063,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",72.27214854,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",201.018478,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Padova","ITH36",28,"Padova",135.7920636,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",98.54918461,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Udine","ITH42",30,"Udine",79.80906631,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",111.3457753,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",193.7618958,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",132.9916863,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Parma","ITH52",34,"Parma",195.4045778,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",116.5959255,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Modena","ITH54",36,"Modena",175.0337909,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",254.9601791,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",184.1433708,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",178.6291751,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",154.7489698,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",81.48133629,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",83.02288451,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",65.35403305,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",86.25577259,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",119.6283272,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",128.3839065,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",98.27372645,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",272.7278158,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",210.7889142,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",162.4399138,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",114.1131651,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Siena","ITI19",52,"Siena",99.15939873,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",100.5503091,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",119.4684797,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Terni","ITI22",55,"Terni",70.2590692,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",70.53792283,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",44.08942373,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Roma","ITI43",58,"Roma",160.0637301,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Latina","ITI44",59,"Latina",92.94985737,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",62.031032,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",87.83620391,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",42.6882662,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",84.7577204,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",27.29956562,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",67.53424068,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",50.25447653,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",93.03475466,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",131.4806796,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",84.81454321,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",57.1614101,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",85.99568399,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bari","ITF47",72,"Bari",99.25987356,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",65.29648796,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",64.02770094,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",77.23208304,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",22.16459428,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Matera","ITF52",77,"Matera",55.61281238,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",42.976363,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",82.00625051,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",46.00223915,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",69.56489261,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",102.1452103,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Messina","ITG13",83,"Messina",48.97530452,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",39.33791267,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",48.70024043,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Enna","ITG16",86,"Enna",41.88017343,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Catania","ITG17",87,"Catania",87.60387122,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",77.51817319,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",80.59702244,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",98.64511043,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",31.42480045,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",71.34418879,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",60.13709979,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",69.3896107,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",40.36443317,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Biella","ITC13",96,"Biella",76.268465,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",80.09801624,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",127.9232634,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",227.7837291,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Prato","ITI15",100,"Prato",153.0106294,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",41.00329198,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",36.1976008,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",90.18449716,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",121.2615298,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",105.7779011,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",56.38662169,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",71.34418879,"Furti in esercizi commerciali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Torino","ITC11",1,"Torino",15.36153551,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",13.50589562,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Novara","ITC15",3,"Novara",14.94402782,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",5.966912617,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Asti","ITC17",5,"Asti",16.4152784,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",10.97755091,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",11.1552896,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",13.55653308,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Savona","ITC32",9,"Savona",16.04767619,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Genova","ITC33",10,"Genova",13.87843686,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",10.0366795,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Varese","ITC41",12,"Varese",14.2291817,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Como","ITC42",13,"Como",8.611723868,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",17.68532284,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",19.05520338,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",12.89878751,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",9.933344108,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",10.61270047,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",12.83671972,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",14.35306596,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",12.96797474,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trento","ITH20",22,"Trento",11.97629063,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Verona","ITH31",23,"Verona",10.53379467,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",8.117231375,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",6.931653893,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",5.403525125,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",9.510804156,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Padova","ITH36",28,"Padova",11.06769171,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",7.284070167,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Udine","ITH42",30,"Udine",5.320604421,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",7.901958249,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",11.14559577,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",10.44437327,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Parma","ITH52",34,"Parma",14.09909017,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",11.09541872,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Modena","ITH54",36,"Modena",11.87628306,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",23.58013217,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",12.4695511,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",13.34585791,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",12.41031018,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",9.240151538,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",13.41138904,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",11.21270175,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",6.299578897,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",17.5317376,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",9.776730353,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",16.72018263,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",15.13494998,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",14.09257321,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",11.12926523,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",8.192740062,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Siena","ITI19",52,"Siena",10.89250971,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",15.39959689,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",11.59591885,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Terni","ITI22",55,"Terni",11.11694133,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",11.07097444,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",3.241869392,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Roma","ITI43",58,"Roma",16.59253488,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Latina","ITI44",59,"Latina",15.43383826,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",15.45623721,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",17.7841203,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",10.58085231,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",23.28972187,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",18.84394795,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",19.30857017,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",14.16569137,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",20.81896608,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",17.57259679,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",12.00451996,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",17.37706867,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",24.66291314,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bari","ITF47",72,"Bari",17.85076758,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",18.3319017,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",18.43997787,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",14.66271953,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",12.46758428,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Matera","ITF52",77,"Matera",12.24502291,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",19.13233436,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",23.10829052,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",16.07307151,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",26.14519454,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Messina","ITG13",83,"Messina",20.46007788,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",13.50058541,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",11.5039938,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Enna","ITG16",86,"Enna",10.47004336,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Catania","ITG17",87,"Catania",19.81947087,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",13.69799044,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",19.89738992,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",12.45828517,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",17.40450487,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",7.455789099,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",9.276467521,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",28.71294236,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",5.125642307,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Biella","ITC13",96,"Biella",16.62996605,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",12.45969141,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",7.805487258,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",17.36335919,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Prato","ITI15",100,"Prato",15.49474728,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",14.64403285,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",18.41632321,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",21.59347115,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",7.742520213,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",12.71646898,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",20.85532583,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",7.455789099,"Estorsioni","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Torino","ITC11",1,"Torino",503.4232694,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",345.2811575,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Novara","ITC15",3,"Novara",547.7665471,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",293.0606511,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Asti","ITC17",5,"Asti",408.0369203,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",351.0429867,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",414.339328,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",511.4085238,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Savona","ITC32",9,"Savona",440.9463752,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Genova","ITC33",10,"Genova",476.2935959,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",378.2003321,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Varese","ITC41",12,"Varese",330.9685255,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Como","ITC42",13,"Como",208.9999139,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",516.7430267,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",557.3875652,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",264.0668444,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",333.6342243,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",280.8706074,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",404.0776119,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",378.5317057,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",181.739588,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trento","ITH20",22,"Trento",293.1427445,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Verona","ITH31",23,"Verona",262.6999406,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",323.9934923,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",566.4151467,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",278.2815439,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",385.0114423,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Padova","ITH36",28,"Padova",321.0694796,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",350.4923174,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Udine","ITH42",30,"Udine",429.4487854,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",575.4062325,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",641.3004338,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",252.4056873,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Parma","ITH52",34,"Parma",340.8014452,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",259.8960792,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Modena","ITH54",36,"Modena",280.6478795,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",448.9067661,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",402.5055098,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",366.7544413,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",268.2146629,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",278.6045691,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",331.6657797,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",271.9881081,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",222.4235934,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",272.2575722,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",389.0109551,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",306.4229387,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",329.8821664,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",271.9566788,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",244.1334565,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",278.84576,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Siena","ITI19",52,"Siena",436.8271997,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",303.915574,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",383.885945,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Terni","ITI22",55,"Terni",334.3975952,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",299.5489369,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",282.0426371,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Roma","ITI43",58,"Roma",382.2283105,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Latina","ITI44",59,"Latina",344.4000312,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",292.2259248,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",297.884015,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",271.8184472,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",398.455353,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",362.3836145,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",298.6880238,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",250.5978259,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",305.7785643,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",343.6070265,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",290.4571895,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",302.7268279,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",338.9527997,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bari","ITF47",72,"Bari",279.6887082,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",226.7918124,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",246.3785932,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",287.8190722,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",303.3778842,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Matera","ITF52",77,"Matera",303.5745263,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",265.282666,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",402.7042336,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",382.2435052,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",373.0359006,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",372.548515,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Messina","ITG13",83,"Messina",362.3205917,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",280.2535317,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",357.3907408,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Enna","ITG16",86,"Enna",375.6897911,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Catania","ITG17",87,"Catania",261.6351154,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",261.5070903,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",365.7089893,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",361.6987382,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",454.9344189,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",346.6941931,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",408.8043273,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",309.860503,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",218.4805033,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Biella","ITC13",96,"Biella",337.760345,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",293.6927262,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",232.8637032,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",317.8377615,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Prato","ITI15",100,"Prato",258.7622796,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",306.3531672,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",344.829776,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",505.5412658,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",234.5528182,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",219.0700793,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",97.32485388,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",346.6941931,"Truffe e frodi informatiche","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Torino","ITC11",1,"Torino",6.348842713,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",7.046554235,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Novara","ITC15",3,"Novara",4.347353549,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",6.989811923,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Asti","ITC17",5,"Asti",4.690079544,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",5.966060276,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",3.984032,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",28.51546613,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Savona","ITC32",9,"Savona",14.22407662,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Genova","ITC33",10,"Genova",9.33205237,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",15.96744466,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Varese","ITC41",12,"Varese",6.610407246,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Como","ITC42",13,"Como",7.452453348,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",10.50066044,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",5.853758479,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",6.897268323,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",8.041278563,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",4.208484671,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",0.837177373,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",3.892356871,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",3.758833258,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trento","ITH20",22,"Trento",6.080270627,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Verona","ITH31",23,"Verona",9.243942262,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",3.594773895,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",2.970708811,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",5.065804804,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",3.287685387,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Padova","ITH36",28,"Padova",2.554082701,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",4.284747157,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Udine","ITH42",30,"Udine",2.850323797,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",5.746878726,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",4.286767606,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",9.399935941,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Parma","ITH52",34,"Parma",7.049545084,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",3.573100944,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Modena","ITH54",36,"Modena",4.100145343,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",4.814276984,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",4.349843406,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",2.309860022,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",4.052346182,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",5.880096434,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",3.406067057,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",12.81451628,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",10.17624283,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",14.9535409,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",20.06802546,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",9.554390072,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",9.857631898,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",7.196207599,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",6.156614809,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",15.50768655,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Siena","ITI19",52,"Siena",8.263283228,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",14.49373825,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",10.68045157,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Terni","ITI22",55,"Terni",19.56581674,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",16.44830488,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",22.04471186,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Roma","ITI43",58,"Roma",5.907773199,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Latina","ITI44",59,"Latina",25.49184521,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",16.69273619,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",14.09716853,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",21.16170461,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",8.530914835,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",30.44022361,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",28.09351205,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",8.094680783,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",11.71066842,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",7.53111291,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",12.78742344,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",21.4926902,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",36.6698577,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bari","ITF47",72,"Bari",18.01086415,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",21.99828204,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",9.219988936,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",21.99407929,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",46.82270541,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Matera","ITF52",77,"Matera",100.5112297,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",53.54198048,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",47.34381473,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",14.59508792,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",10.03788719,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",6.675631853,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Messina","ITG13",83,"Messina",7.571839844,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",8.379673705,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",18.78985655,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Catania","ITG17",87,"Catania",8.687987229,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",7.782949115,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",8.373601506,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",10.15262784,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",3.198781904,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",31.10568756,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",1.922115865,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Biella","ITC13",96,"Biella",20.07064868,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",7.119823666,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",3.902743629,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",8.240238261,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Prato","ITI15",100,"Prato",5.035792866,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",65.60526717,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",11.4308213,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",20.32326697,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",6.034611343,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",6.936255809,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",21.11279899,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",5.913212044,"Incendi","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Torino","ITC11",1,"Torino",0.932347531,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",3.523277117,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Novara","ITC15",3,"Novara",1.358547984,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",2.557248264,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Asti","ITC17",5,"Asti",1.876031817,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",2.863708933,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",2.3904192,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",1.869866632,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Savona","ITC32",9,"Savona",1.458879653,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Genova","ITC33",10,"Genova",1.19641697,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",1.824850818,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Varese","ITC41",12,"Varese",1.344489609,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Como","ITC42",13,"Como",0.662440298,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",1.105332678,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",1.310997993,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",2.508097572,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",2.601590123,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",1.097865566,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",3.627768615,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",2.919267653,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",2.631183281,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trento","ITH20",22,"Trento",1.289754375,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Verona","ITH31",23,"Verona",2.472217117,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",2.087288068,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",2.475590676,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",3.152056323,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",2.583181376,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Padova","ITH36",28,"Padova",2.979763151,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",3.427797726,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Udine","ITH42",30,"Udine",2.280259037,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",2.873439363,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",2.572060563,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",2.785166205,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Parma","ITH52",34,"Parma",2.643579407,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",2.632811222,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Modena","ITH54",36,"Modena",2.686302121,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",2.456263767,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",6.089780768,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",5.133022272,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",4.558889455,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",0.280004592,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",2.341671102,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",3.844354885,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",1.938331968,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",0.515639341,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",2.058259022,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",2.729825735,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",0.995720394,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",1.499209916,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",1.183964386,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",0.585195719,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Siena","ITI19",52,"Siena",3.004830265,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",2.264646602,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",1.678356675,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Terni","ITI22",55,"Terni",4.002098879,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",2.530508442,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",2.593495513,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Roma","ITI43",58,"Roma",1.753870168,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Latina","ITI44",59,"Latina",2.774622608,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",2.885164279,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",2.927873464,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",1.459427904,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",0.810923463,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",0.724767229,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",1.555666791,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",1.349113464,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",2.927667105,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",0.941389114,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",1.043871301,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",1.829165123,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",2.109328098,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bari","ITF47",72,"Bari",1.520917417,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",1.39671632,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",1.024443215,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",1.3904303,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",1.385287142,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Matera","ITF52",77,"Matera",1.530627864,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",1.427786146,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",1.409042105,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",1.10848769,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",2.567831606,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",0.643434395,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Messina","ITG13",83,"Messina",2.416544631,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",1.16384357,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",1.53386584,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Enna","ITG16",86,"Enna",0,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Catania","ITG17",87,"Catania",0.723998936,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",3.113179646,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",1.922115865,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Biella","ITC13",96,"Biella",0.573447105,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",2.076615236,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",1.300914543,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",2.060059565,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Prato","ITI15",100,"Prato",0.774737364,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",1.171522628,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",1.905136884,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",2.540408371,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",1.252466505,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",0.578021317,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",1.544838951,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",0.899836615,"Omicidi da incidente stradale","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Torino","ITC11",1,"Torino",9.85624533,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",12.91868276,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Novara","ITC15",3,"Novara",7.879578307,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",4.432563658,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Asti","ITC17",5,"Asti",7.973135224,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",6.443345098,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",10.3584832,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Savona","ITC32",9,"Savona",6.200238527,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Genova","ITC33",10,"Genova",12.0838114,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",15.05501925,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Varese","ITC41",12,"Varese",7.618774453,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",5.526663388,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",9.047066242,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",7.725934306,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Venezia","ITH35",27,"Venezia",7.045040116,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Padova","ITH36",28,"Padova",7.130147541,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",12.93047713,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",10.79251904,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Parma","ITH52",34,"Parma",11.45551076,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",8.462607499,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Modena","ITH54",36,"Modena",12.30043603,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",10.13086545,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",9.800160723,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",7.237892496,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",8.009072678,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",0.969165984,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Lucca","ITI12",46,"Lucca",6.432059443,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",4.777195036,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",12.74522104,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",8.695417515,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",6.729750765,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Siena","ITI19",52,"Siena",7.136471879,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Terni","ITI22",55,"Terni",5.780809491,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",10.12203377,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Messina","ITG13",83,"Messina",6.283016041,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",6.051986565,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",3.834664601,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Enna","ITG16",86,"Enna",6.158849034,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Lodi","ITC49",98,"Lodi",8.239125439,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",12.36035739,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Prato","ITI15",100,"Prato",5.423161548,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",5.271851826,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",5.080365024,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",6.351020927,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",6.831635482,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",2.890106587,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",2.317258426,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",7.070144835,"Violenze sessuali","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Torino","ITC11",1,"Torino",942.5108275,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",653.9392967,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Novara","ITC15",3,"Novara",639.2155167,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",646.8544926,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Asti","ITC17",5,"Asti",673.6901377,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",789.2484118,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",779.1429428,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",873.1853316,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Savona","ITC32",9,"Savona",842.9765006,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Genova","ITC33",10,"Genova",1062.52968,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",868.5667722,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Varese","ITC41",12,"Varese",616.5397077,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Como","ITC42",13,"Como",613.330836,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",534.2506664,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",1367.337599,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",605.1863383,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",746.7962417,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",627.8003622,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",547.8002134,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",669.0689521,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",787.2892322,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Trento","ITH20",22,"Trento",925.5715561,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Verona","ITH31",23,"Verona",782.5287438,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",687.4959992,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",485.2938381,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",674.7339728,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",942.2057038,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Padova","ITH36",28,"Padova",756.6374892,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",631.4186385,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
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"Trieste","ITH44",32,"Trieste",1547.284835,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",644.0256345,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Parma","ITH52",34,"Parma",782.343005,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",775.734754,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Modena","ITH54",36,"Modena",833.9445622,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",1134.78338,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",697.8822119,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",716.0289115,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",795.4179015,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",761.5327884,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",925.3690397,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",843.8488519,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",824.4930845,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",993.7390433,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",962.0757763,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",793.4247184,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",1039.196745,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",873.4157709,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",860.3726708,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",834.797891,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Siena","ITI19",52,"Siena",944.7867947,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",931.702363,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",885.3340795,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Terni","ITI22",55,"Terni",761.8004382,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",944.1887267,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",863.2934383,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Roma","ITI43",58,"Roma",1540.556282,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Latina","ITI44",59,"Latina",1130.86504,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",1093.247694,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",1205.515155,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",1071.807617,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",1275.746538,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",1102.719652,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",1309.050478,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",1269.009161,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",974.7150531,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",1032.221979,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",989.287445,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",1226.171301,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",1127.275783,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Bari","ITF47",72,"Bari",1152.61625,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",1122.040746,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",917.6623811,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",1031.273612,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",900.3316333,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Matera","ITF52",77,"Matera",962.5139305,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",1147.43078,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",1317.868448,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",1314.053292,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",1069.260842,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",1264.730597,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Messina","ITG13",83,"Messina",1376.999272,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",799.2685598,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",1034.423414,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Enna","ITG16",86,"Enna",963.8118078,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Catania","ITG17",87,"Catania",1215.413587,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",1166.209202,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",1060.427622,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",910.9055834,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",757.0003922,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",858.6802402,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",554.1720997,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",979.7883019,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",616.0667814,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Biella","ITC13",96,"Biella",680.6411561,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",552.7638191,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",585.9049512,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",885.4177997,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Prato","ITI15",100,"Prato",971.6133504,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",1090.565342,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",962.8619618,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",853.8425388,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",599.8493167,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",817.5176646,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",1150.082203,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",858.6802402,"Indice di litigiosità","Cause civili iscritte ogni 100mila abitanti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Torino","ITC11",1,"Torino",554.5232845,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",404.7379032,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Novara","ITC15",3,"Novara",654.7326884,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",535.765286,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Asti","ITC17",5,"Asti",481.8541409,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",676.9144235,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",469.1596131,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",789.1780045,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Savona","ITC32",9,"Savona",492.1589794,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Genova","ITC33",10,"Genova",736.8662016,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",864.803681,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Varese","ITC41",12,"Varese",595.2112898,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Como","ITC42",13,"Como",503.6075949,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",661.3606195,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",798.6546285,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",574.5968535,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",842.3301359,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",532.1997372,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",511.5500538,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",527.1230644,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",353.7926099,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Trento","ITH20",22,"Trento",555.6067172,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Verona","ITH31",23,"Verona",545.7067271,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",594.7162936,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",730.4190586,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",544.4207688,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",1111.758947,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Padova","ITH36",28,"Padova",543.6812652,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",533.392638,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Udine","ITH42",30,"Udine",409.4258448,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",364.3003195,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",930.7809847,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",618.872847,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Parma","ITH52",34,"Parma",714.1014316,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",457.8031915,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Modena","ITH54",36,"Modena",527.0253873,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",922.4780969,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
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"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",689.9313894,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",499.6732574,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
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"Foggia","ITF46",71,"Foggia",1749.991311,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Bari","ITF47",72,"Bari",1216.846903,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",1115.244205,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
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"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",1185.171742,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",1137.205567,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",1507.637165,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",468.6705989,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",1545.215924,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",872.9631083,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Biella","ITC13",96,"Biella",884.8588899,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",509.0179087,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",735.2806713,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",708.5634921,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Prato","ITI15",100,"Prato",614.7593897,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
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"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",2647.241848,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",305.2541899,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",828.949457,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",800.7488987,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",1270.161344,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",1507.637165,"Durata media delle cause civili","In giorni","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Torino","ITC11",1,"Torino",0.915809212,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",1.014018692,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Novara","ITC15",3,"Novara",0.949250846,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",0.942729639,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
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"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",0.835795836,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",0.837044534,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
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"Como","ITC42",13,"Como",0.965019434,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",0.935817805,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",0.822734449,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",0.928202008,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",0.947419669,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",0.925565556,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",0.954779034,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",0.8930131,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",0.967279134,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Trento","ITH20",22,"Trento",0.949393129,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Verona","ITH31",23,"Verona",0.938697318,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",0.975622143,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",0.853085211,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
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"Padova","ITH36",28,"Padova",1.002113134,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",1.104336043,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Udine","ITH42",30,"Udine",0.932594106,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
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"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",0.958648111,"Indice di rotazione delle cause","Procedimenti definiti su nuovi iscritti","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
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"Torino","ITC11",1,"Torino",2.370667312,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",5.090909091,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
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"Genova","ITC33",10,"Genova",4.004936748,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",16.96012429,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
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"Como","ITC42",13,"Como",2.814845705,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",8.669108669,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",3.141388806,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",8.515511139,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
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"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",5.64516129,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",6.687358916,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
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"Trento","ITH20",22,"Trento",16.68327402,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Verona","ITH31",23,"Verona",6.380182002,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
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"Belluno","ITH33",25,"Belluno",10.49913941,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",9.795918367,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",8.484814897,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
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"Udine","ITH42",30,"Udine",4.351464435,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",5.889884763,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",2.676431425,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",12.90708097,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Parma","ITH52",34,"Parma",18.09123463,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",3.371501272,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Modena","ITH54",36,"Modena",7.498383969,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",2.834700952,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",2.97029703,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",1.142857143,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",12.88566243,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",8.641370869,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",8.225806452,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",18.83748056,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",10.4109589,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
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"Lucca","ITI12",46,"Lucca",6.611078023,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
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"Perugia","ITI21",54,"Perugia",26.34447916,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Terni","ITI22",55,"Terni",10.27050803,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",15.32915955,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",13.72748896,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Roma","ITI43",58,"Roma",10.93228533,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Latina","ITI44",59,"Latina",29.45550351,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",18.8101025,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",34.26712017,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",23.02771855,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",14.23843127,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",22.29545089,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",36.97470016,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",7.585831063,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",33.66345972,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",9.779237365,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",5.789724829,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",14.6216261,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",26.02247327,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Bari","ITF47",72,"Bari",25.92288761,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",15.77350312,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",21.81537869,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",17.39803321,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",42.89456732,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Matera","ITF52",77,"Matera",29.34161908,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",31.08324587,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",32.44164595,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",16.81543116,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
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"Palermo","ITG12",82,"Palermo",6.887737636,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Messina","ITG13",83,"Messina",40.55563368,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",9.76581558,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",15.63906626,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Enna","ITG16",86,"Enna",16.42713645,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
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"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",33.6683043,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",24.32197064,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",17.7310307,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
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"Prato","ITI15",100,"Prato",14.03019744,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",13.24951644,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
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"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",5.678022712,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",3.68769542,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",20.08032129,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",25.93284618,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",28.15519925,"Quota cause pendenti ultratriennali","In percentuale sul totale delle pendenze","I sem 2020","Elaborazione su dati Giustizia.it"
"Torino","ITC11",1,"Torino",3.59619762,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",0.587212853,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Novara","ITC15",3,"Novara",0.271709597,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",1.534348959,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Asti","ITC17",5,"Asti",0.938015909,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",2.386424111,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",1.5936128,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Siena","ITI19",52,"Siena",2.253622698,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",0.45292932,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Rieti","ITI42",57,"Rieti",0,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Latina","ITI44",59,"Latina",5.549245216,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",4.121663256,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",3.036313222,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",2.918855809,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",3.795121809,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",3.865425221,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",3.111333582,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Chieti","ITF14",69,"Chieti",1.043871301,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",0.457291281,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",8.599568399,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Bari","ITF47",72,"Bari",2.161303698,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",3.31720126,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",5.122216076,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",2.275249582,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",1.662344571,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Matera","ITF52",77,"Matera",4.081674303,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",1.285007532,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",2.254467368,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",2.401723329,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",2.567831606,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Messina","ITG13",83,"Messina",1.127720828,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",3.258761996,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",2.042341831,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
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"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",1.599390952,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",1.196372598,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",0.640705288,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Biella","ITC13",96,"Biella",0.573447105,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",2.076615236,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",2.168190905,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",7.35735559,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Prato","ITI15",100,"Prato",2.324212092,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",4.686090512,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",2.540182512,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",0.635102093,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",0.79702414,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",1.734063952,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",3.862097376,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",1.928221319,"Riciclaggio e impiego di denaro","Denunce ogni 100mila abitanti",2019,"Pubblica Sicurezza - Interno/Istat"
"Torino","ITC11",1,"Torino",5.018646263,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",4.188324241,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Novara","ITC15",3,"Novara",5.308457951,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",6.423144672,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Asti","ITC17",5,"Asti",5.468170745,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",6.450648269,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",4.316927053,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",6.124747735,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Savona","ITC32",9,"Savona",7.324846078,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Genova","ITC33",10,"Genova",8.317511192,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",6.195866564,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Varese","ITC41",12,"Varese",5.58001116,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Como","ITC42",13,"Como",7.00692545,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",3.635177331,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",7.719587782,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",10.05082895,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",5.030589391,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",8.168107563,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",7.141677675,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",5.825242718,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
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"Trento","ITH20",22,"Trento",4.827505004,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Verona","ITH31",23,"Verona",6.213213768,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
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"Padova","ITH36",28,"Padova",6.822194496,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
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"Udine","ITH42",30,"Udine",4.724838719,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
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"Trieste","ITH44",32,"Trieste",5.141856185,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",7.036380195,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Parma","ITH52",34,"Parma",5.759183426,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",6.466268504,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Modena","ITH54",36,"Modena",6.845795643,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",6.44608,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",4.841332879,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",6.579863088,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",6.076271186,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",7.006081741,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",6.182565166,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",5.17454996,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",7.549153612,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",7.122631871,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",6.484925879,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",5.139120174,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",7.786838979,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",7.693091502,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",7.790531003,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",5.309395716,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Siena","ITI19",52,"Siena",6.435221246,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",6.66440069,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",3.839035989,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Terni","ITI22",55,"Terni",4.695557767,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",7.434999406,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",4.962566845,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Roma","ITI43",58,"Roma",5.656722583,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Latina","ITI44",59,"Latina",5.513695182,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",4.953533228,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",3.263935527,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",3.231622274,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",3.636027422,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",4.642058166,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",5.041370891,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",4.834313585,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",3.363124547,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
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"Taranto","ITF43",73,"Taranto",4.425617358,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
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"Lecce","ITF45",75,"Lecce",6.515838979,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",4.183030139,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Matera","ITF52",77,"Matera",5.412921488,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",2.437666461,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",2.649666527,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",3.406802417,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",5.034181797,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",3.81482157,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Messina","ITG13",83,"Messina",4.909284952,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",3.9297788,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",3.424043306,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Enna","ITG16",86,"Enna",5.13917023,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Catania","ITG17",87,"Catania",5.407800849,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",4.413627757,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",5.356920394,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",5.371658559,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",3.439308783,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",4.489953077,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",4.679583865,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",3.752605976,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",4.830150307,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Biella","ITC13",96,"Biella",5.044280106,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",5.895418595,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",4.039087948,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",7.784391534,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Prato","ITI15",100,"Prato",5.935981694,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",3.699018399,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",3.570447679,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",4.804053832,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",7.077734158,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",7.549153612,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",7.616161577,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",4.489953077,"Incidenti stradali","Morti e feriti ogni mille abitanti",2019,"Legambiente - Ecosistema urbano"
"Torino","ITC11",1,"Torino",200.7,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",238.2,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Novara","ITC15",3,"Novara",183,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",180.9,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Asti","ITC17",5,"Asti",215,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",247.5,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",181.6,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",252.6,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Savona","ITC32",9,"Savona",264.7,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Genova","ITC33",10,"Genova",257.2,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",242.3,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Varese","ITC41",12,"Varese",174.6,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Como","ITC42",13,"Como",169.3,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",181.4,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",166.9,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",145.2,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",151.2,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",197.8,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",188.9,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",177.9,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",124.3,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Trento","ITH20",22,"Trento",153.7,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Verona","ITH31",23,"Verona",157.6,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",158.6,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",228.3,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",156.9,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",198.2,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Padova","ITH36",28,"Padova",169.6,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",234.3,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Udine","ITH42",30,"Udine",224.2,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",225.9,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",259.4,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",195.9,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Parma","ITH52",34,"Parma",175.1,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",149.6,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Modena","ITH54",36,"Modena",164,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",190.1,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",255.5,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",201.4,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",184,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",185.8,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",194.8,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",197.7,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",211.3,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",240.7,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",213.5,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",201.2,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",200.5,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",227.5,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",188.2,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",204.5,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Siena","ITI19",52,"Siena",210,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",243.1,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",194,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Terni","ITI22",55,"Terni",237.6,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",197.5,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",226.3,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Roma","ITI43",58,"Roma",157.2,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Latina","ITI44",59,"Latina",155.2,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",184.3,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",116.9,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",185.9,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",116.7,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",179.1,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",153.7,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",201.1,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",185,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",178.9,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",201.6,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",214.7,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",155.1,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Bari","ITF47",72,"Bari",163,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",173.6,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",184,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",195.1,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",199.4,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Matera","ITF52",77,"Matera",182.6,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",175.4,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",169,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",154.7,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",176.7,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",143.9,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Messina","ITG13",83,"Messina",186,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",165.6,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",152.6,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Enna","ITG16",86,"Enna",183.6,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Catania","ITG17",87,"Catania",135.1,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",141.7,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",158.8,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",194.3,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",206.9,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",195.7,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",177.4,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",224.8,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",262.2,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Biella","ITC13",96,"Biella",267.8,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",174.8,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",153.8,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",172.7,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Prato","ITI15",100,"Prato",157.6,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",135.2,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",164.4,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",238,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",160.9,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",202.9,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",137.9,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",243.2,"Indice di vecchiaia","Popolazione di 65 anni e più/popolazione di età 0-14 anni, moltiplicato per 100","Al 1 gennaio 2019","Istat"
"Torino","ITC11",1,"Torino",329.9266667,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",81.81010674,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Novara","ITC15",3,"Novara",274.6054841,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",85.0736233,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Asti","ITC17",5,"Asti",141.1866884,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",117.7472285,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",38.48714996,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",185.2496366,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Savona","ITC32",9,"Savona",177.3195066,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Genova","ITC33",10,"Genova",455.8038565,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",248.6966729,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Varese","ITC41",12,"Varese",744.867463,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Como","ITC42",13,"Como",472.1026318,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",56.62045234,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",2081.859478,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",405.2411014,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",265.0631584,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",184.099489,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",202.4094352,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",175.5660007,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",71.92352748,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Trento","ITH20",22,"Trento",87.44174614,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Verona","ITH31",23,"Verona",300.4699576,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",316.7599619,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",55.94820295,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",358.2186804,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",344.4008889,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Padova","ITH36",28,"Padova",438.2548923,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",128.2440506,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Udine","ITH42",30,"Udine",105.9029458,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",292.8208964,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",1097.750298,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",111.0835843,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Parma","ITH52",34,"Parma",131.6731412,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",232.089632,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Modena","ITH54",36,"Modena",263.1409865,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",274.9155837,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",131.2487851,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",209.5491317,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",166.0135719,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",139.0875308,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",239.2760888,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",112.3104155,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",168.0222676,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",167.9661625,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",219.0923371,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",303.9517808,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",285.8272654,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",274.8276152,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",172.7368975,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",105.7119583,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Siena","ITI19",52,"Siena",69.6809578,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",49.02874519,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",103.4249405,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Terni","ITI22",55,"Terni",105.7158045,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",87.44888025,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",56.07936951,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Roma","ITI43",58,"Roma",807.96194,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Latina","ITI44",59,"Latina",255.594157,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",149.4445503,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",347.8216953,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",131.7457636,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",2614.991275,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",147.5165146,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",220.5828015,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",58.74208283,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",157.2972938,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",259.0270072,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",147.4067648,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",74.75486715,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",87.9521847,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Bari","ITF47",72,"Bari",323.4102861,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",232.1427479,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",209.7723228,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",282.6571289,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",54.73475015,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Matera","ITF52",77,"Matera",56.34011888,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",104.3851713,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",146.911479,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",168.6059948,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",173.453346,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",248.2084745,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Messina","ITG13",83,"Messina",190.0510784,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",140.7259794,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",121.9466516,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Enna","ITG16",86,"Enna",63.06370165,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Catania","ITG17",87,"Catania",309.2123898,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",197.8035837,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",186.9119765,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",63.65704176,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",36.68752301,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",345.101259,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",137.3936264,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",54.44787964,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",52.19292341,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Biella","ITC13",96,"Biella",190.9450039,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",418.4292743,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",294.5299931,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",392.8212062,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Prato","ITI15",100,"Prato",705.9835712,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",98.35951666,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",136.8557345,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",69.6430268,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",2166.377534,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",200.525434,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",251.7230739,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",53.13464631,"Densità abitativa","abitanti/Kmq","Al 1° gennaio 2020","Istat"
"Torino","ITC11",1,"Torino",3.079854678,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",2.689434866,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Novara","ITC15",3,"Novara",3.260515161,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",3.421598178,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Asti","ITC17",5,"Asti",2.954750113,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",2.553473798,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",2.988024,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",2.87024528,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Savona","ITC32",9,"Savona",2.545744995,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Genova","ITC33",10,"Genova",2.724241442,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",3.136688803,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Varese","ITC41",12,"Varese",3.272711791,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Como","ITC42",13,"Como",3.196274436,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",3.266258062,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",3.492742559,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",3.313376043,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",3.45459634,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",3.020960083,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",3.164530469,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",3.169838127,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",4.760562321,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Trento","ITH20",22,"Trento",3.626052301,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Verona","ITH31",23,"Verona",3.529896092,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",3.488090282,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",2.906343454,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",3.379454672,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",2.975355276,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Padova","ITH36",28,"Padova",3.125558706,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",2.378034672,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Udine","ITH42",30,"Udine",2.766714299,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",2.909357355,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",2.807832782,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",3.189015304,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Parma","ITH52",34,"Parma",3.533584473,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",3.467788495,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Modena","ITH54",36,"Modena",3.41867291,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",3.267813316,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",2.508409697,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",2.93608874,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",3.115241127,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",2.984848952,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",2.944119212,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",3.216443587,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",2.907497953,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",2.366784576,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",2.78636815,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",2.924325818,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",3.097686145,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",2.638609453,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",3.120930122,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",3.189316667,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Siena","ITI19",52,"Siena",3.158827816,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",2.78551532,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",2.934072624,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Terni","ITI22",55,"Terni",2.659172366,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",2.849985133,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",2.989003579,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Roma","ITI43",58,"Roma",3.152581628,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Latina","ITI44",59,"Latina",3.315674017,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",3.087125779,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",3.768281588,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",3.272767075,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",3.762360501,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",3.002952219,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",3.365730857,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",2.728151974,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",2.856101909,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",3.232102624,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",2.794965409,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",2.762039336,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",3.374924957,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bari","ITF47",72,"Bari",3.224344925,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",2.964530389,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",2.97600754,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",2.903471272,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",3.05871401,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Matera","ITF52",77,"Matera",2.83676364,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",3.326741721,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",3.367610631,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",3.561940445,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",3.354521835,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",3.78741571,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Messina","ITG13",83,"Messina",3.086733009,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",3.435666219,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",3.274803569,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Enna","ITG16",86,"Enna",3.141013007,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Catania","ITG17",87,"Catania",3.726784522,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",3.701570599,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",3.485821221,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",2.514122794,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",2.596171976,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",2.33457256,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",3.221173377,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",2.835403058,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",2.120734505,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Biella","ITC13",96,"Biella",2.448619139,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",3.022958465,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",3.299986557,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",3.110689943,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Prato","ITI15",100,"Prato",3.195791627,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",3.631720147,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",3.676914186,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",2.845257375,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",3.367996293,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",2.890106587,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",3.403795154,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",2.41206899,"Tasso di natalità","Ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Torino","ITC11",1,"Torino",13.29305592,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",14.28101658,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Novara","ITC15",3,"Novara",14.2864906,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",14.45697686,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Asti","ITC17",5,"Asti",13.44645805,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",13.36158859,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",15.75286253,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",14.3512264,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Savona","ITC32",9,"Savona",14.76021489,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Genova","ITC33",10,"Genova",9.290177776,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",10.45562934,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Varese","ITC41",12,"Varese",15.47059377,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Como","ITC42",13,"Como",14.9049067,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",11.47335319,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",13.64687934,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",13.65927853,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",14.07302585,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",15.65739275,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",13.32228259,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",14.78852339,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",12.85145091,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Trento","ITH20",22,"Trento",12.64143539,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Verona","ITH31",23,"Verona",13.6036434,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",14.78959556,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",12.40766047,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",15.3246224,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",12.56835157,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Padova","ITH36",28,"Padova",14.34436697,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",11.67165126,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Udine","ITH42",30,"Udine",13.67775379,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",15.47347097,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",7.270357859,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",12.67598769,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Parma","ITH52",34,"Parma",11.67140308,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",13.61163402,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Modena","ITH54",36,"Modena",13.4442352,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",13.76391965,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",11.05150215,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",10.87174117,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",11.66822429,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",11.01538065,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",11.09739223,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",12.63511306,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",11.0775672,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",10.59638846,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",12.19003906,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",13.21235656,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",15.60990861,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",9.487000351,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",15.03397978,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",11.00167951,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Siena","ITI19",52,"Siena",13.2250092,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",10.91106733,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",9.813809214,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Terni","ITI22",55,"Terni",10.49439261,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",12.19388756,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",13.33705068,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Roma","ITI43",58,"Roma",11.45346452,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Latina","ITI44",59,"Latina",10.07881662,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",10.14135244,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",12.49442891,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",10.62098657,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",10.709704,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",10.68790074,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",10.34335396,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",13.60426285,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",10.65020233,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",13.08530868,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",9.51488691,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",11.84384417,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",7.376158102,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bari","ITF47",72,"Bari",7.839128562,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",7.367678588,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",7.414407769,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",9.294394543,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",8.663585788,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Matera","ITF52",77,"Matera",7.663343504,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",9.646123204,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",9.916838335,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",8.975055332,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",9.95151467,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",10.32470917,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Messina","ITG13",83,"Messina",8.672173166,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",10.27673872,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",8.693184651,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Enna","ITG16",86,"Enna",7.341348049,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Catania","ITG17",87,"Catania",12.14236715,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",8.318416014,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",9.167911303,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",7.867100732,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",7.343734137,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",12.9747467,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",14.36892831,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",11.97568971,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",8.655928446,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Biella","ITC13",96,"Biella",16.03358106,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",13.79762495,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",13.73332119,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",12.09254965,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Prato","ITI15",100,"Prato",12.39967151,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",10.87172999,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",9.52568442,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",14.48032771,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",13.89099215,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",12.04018404,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",5.324544916,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",8.406218931,"Cancellazioni anagrafiche","Nuove cancellazioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Torino","ITC11",1,"Torino",14.02472674,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",13.69380373,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Novara","ITC15",3,"Novara",14.59623954,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",14.97183617,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Asti","ITC17",5,"Asti",14.71277953,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",13.6193224,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",15.87238349,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",16.35665836,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Savona","ITC32",9,"Savona",14.79668688,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Genova","ITC33",10,"Genova",9.629960195,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",9.028941857,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Varese","ITC41",12,"Varese",15.63977538,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Como","ITC42",13,"Como",15.64187153,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",11.92653959,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",14.20176686,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",13.68346375,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",13.59370258,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",16.01968839,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",12.86741622,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",14.69364719,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",13.66147948,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Trento","ITH20",22,"Trento",14.06937773,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Verona","ITH31",23,"Verona",14.39905239,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",14.56115348,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",12.46212346,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",14.4116518,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",12.0775471,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Padova","ITH36",28,"Padova",14.44120927,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",11.17462059,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Udine","ITH42",30,"Udine",14.61646043,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",15.28669741,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",8.684991169,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",13.64035149,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Parma","ITH52",34,"Parma",13.70916221,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",13.53453026,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Modena","ITH54",36,"Modena",14.38302709,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",16.28601128,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",11.71847813,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",12.02923769,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",12.35712314,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",11.2925852,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",11.65513571,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",9.658941649,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",10.41853433,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",10.7201419,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",12.85640041,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",14.76835722,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",13.82159479,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",9.693891319,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",15.68989605,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",10.91682613,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Siena","ITI19",52,"Siena",13.17242467,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",11.31870372,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",10.49278078,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Terni","ITI22",55,"Terni",10.00080042,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",10.7293558,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",13.4407905,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Roma","ITI43",58,"Roma",10.15444673,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Latina","ITI44",59,"Latina",9.695571876,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",8.107311625,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",12.3632168,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",8.030502043,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",9.033363013,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",8.883230336,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",9.034763662,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",13.8323692,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",9.833708508,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",13.79135052,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",9.739319239,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",8.606221905,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",5.568626178,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bari","ITF47",72,"Bari",6.325415491,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",5.883667498,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",5.631876575,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",8.394406931,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",6.034310792,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Matera","ITF52",77,"Matera",6.510270513,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",7.708617403,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",6.797219115,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",6.641688744,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",7.936934056,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",7.792794822,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Messina","ITG13",83,"Messina",7.491288357,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",8.430882822,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",5.073261267,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Enna","ITG16",86,"Enna",4.625295625,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Catania","ITG17",87,"Catania",9.923310413,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",8.028890307,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",6.775187199,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",7.581172876,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",5.999719594,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",12.22981848,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",15.05346764,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",8.853157227,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",8.514973283,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Biella","ITC13",96,"Biella",15.48880631,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",14.39391018,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",14.02819515,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",13.08726412,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
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"Crotone","ITF62",101,"Crotone",6.25007322,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",6.394909474,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",15.63621352,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",14.64930369,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",11.08066866,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",4.186513556,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",7.388942522,"Iscrizioni anagrafiche","Nuove iscrizioni ogni 1000 abitanti","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Torino","ITC11",1,"Torino",3.294689748,"Consumo di farmaci per asma e Bpco","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",3.208437074,"Consumo di farmaci per asma e Bpco","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Novara","ITC15",3,"Novara",2.762944245,"Consumo di farmaci per asma e Bpco","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",3.527741029,"Consumo di farmaci per asma e Bpco","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Asti","ITC17",5,"Asti",3.025021574,"Consumo di farmaci per asma e Bpco","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",4.283951059,"Consumo di farmaci per asma e Bpco","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",3.284993745,"Consumo di farmaci per asma e Bpco","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Savona","ITC32",9,"Savona",4.9070256,"Consumo di farmaci per asma e Bpco","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",4.149596708,"Consumo di farmaci per asma e Bpco","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Varese","ITC41",12,"Varese",3.616243451,"Consumo di farmaci per asma e Bpco","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Como","ITC42",13,"Como",3.134193843,"Consumo di farmaci per asma e Bpco","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",2.968310112,"Consumo di farmaci per asma e Bpco","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",3.454382453,"Consumo di farmaci per asma e Bpco","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",3.251224489,"Consumo di farmaci per asma e Bpco","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Pavia","ITC48",18,"Pavia",4.021843865,"Consumo di farmaci per asma e Bpco","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",2.715148098,"Consumo di farmaci per asma e Bpco","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Udine","ITH42",30,"Udine",3.297769527,"Consumo di farmaci per asma e Bpco","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",3.322794994,"Consumo di farmaci per asma e Bpco","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",4.570353298,"Consumo di farmaci per asma e Bpco","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",3.709597161,"Consumo di farmaci per asma e Bpco","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Novara","ITC15",3,"Novara",24.83164058,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",28.38783568,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Asti","ITC17",5,"Asti",28.89169668,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",32.93107769,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",29.4060127,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",31.63593697,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Savona","ITC32",9,"Savona",32.7035593,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Genova","ITC33",10,"Genova",28.62783536,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",27.24569335,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Varese","ITC41",12,"Varese",27.05920236,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Como","ITC42",13,"Como",25.61684453,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",21.95792551,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",25.74527339,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",26.13837712,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",26.16557623,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",31.2630925,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",25.83992331,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",31.77302451,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",17.877712,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Trento","ITH20",22,"Trento",22.49427625,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Verona","ITH31",23,"Verona",26.23722213,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",23.8716944,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",25.67327154,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",23.86370846,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",28.81309039,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Padova","ITH36",28,"Padova",23.95025392,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",28.40819929,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Udine","ITH42",30,"Udine",26.06387006,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",32.35078948,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",31.39077745,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",26.60115376,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Parma","ITH52",34,"Parma",29.65867645,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",27.2368571,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Modena","ITH54",36,"Modena",25.57661051,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",32.6460239,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",29.87829428,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",29.60102301,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",31.53399539,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Ancona","ITI32",42,"Ancona",32.27437573,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",27.36192999,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",32.03853806,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Siena","ITI19",52,"Siena",28.37763956,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",32.99281201,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",26.66117641,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Terni","ITI22",55,"Terni",27.02245622,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",32.09087372,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",38.32737694,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Roma","ITI43",58,"Roma",31.08903799,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Latina","ITI44",59,"Latina",33.64782756,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Chieti","ITF14",69,"Chieti",30.96999392,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",30.82594122,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",36.9784881,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Bari","ITF47",72,"Bari",34.74106861,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",37.63991589,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",35.04868276,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",37.28354888,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Matera","ITF52",77,"Matera",34.14332799,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",36.30534938,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",25.46908711,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",26.3566038,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",30.1465458,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",30.83241213,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",26.20157229,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Biella","ITC13",96,"Biella",28.76290256,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",25.71938105,"Consumo di farmaci per diabete","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Torino","ITC11",1,"Torino",109.9181834,"Consumo di farmaci per ipertensione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",120.1214709,"Consumo di farmaci per ipertensione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Novara","ITC15",3,"Novara",100.8523965,"Consumo di farmaci per ipertensione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",101.0841266,"Consumo di farmaci per ipertensione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Asti","ITC17",5,"Asti",116.5955557,"Consumo di farmaci per ipertensione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",126.4322077,"Consumo di farmaci per ipertensione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",116.5634409,"Consumo di farmaci per ipertensione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Como","ITC42",13,"Como",98.18431076,"Consumo di farmaci per ipertensione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",93.27129285,"Consumo di farmaci per ipertensione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",100.1642885,"Consumo di farmaci per ipertensione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Brescia","ITC47",17,"Brescia",98.61156446,"Consumo di farmaci per ipertensione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",120.3769082,"Consumo di farmaci per ipertensione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",114.9286055,"Consumo di farmaci per ipertensione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",123.8646263,"Consumo di farmaci per ipertensione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",77.30905691,"Consumo di farmaci per ipertensione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Trento","ITH20",22,"Trento",99.05596981,"Consumo di farmaci per ipertensione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Verona","ITH31",23,"Verona",113.9817325,"Consumo di farmaci per ipertensione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Treviso","ITH34",26,"Treviso",100.5452821,"Consumo di farmaci per ipertensione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",117.5775985,"Consumo di farmaci per ipertensione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",119.477569,"Consumo di farmaci per ipertensione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",113.987495,"Consumo di farmaci per ipertensione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Como","ITC42",13,"Como",11.44149493,"Consumo di farmaci per la depressione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",17.35923865,"Consumo di farmaci per la depressione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",17.19831792,"Consumo di farmaci per la depressione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Udine","ITH42",30,"Udine",12.18709905,"Consumo di farmaci per la depressione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",11.12716406,"Consumo di farmaci per la depressione","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",1.670673567,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Varese","ITC41",12,"Varese",1.956072678,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Como","ITC42",13,"Como",1.642097874,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",1.206896552,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",2.170859697,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",1.472698198,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",1.77947,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",2.586466165,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",1.608744518,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",1.614759271,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",1.646139982,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Trento","ITH20",22,"Trento",1.673399485,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Verona","ITH31",23,"Verona",2.20064218,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",1.537876693,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",1.564129301,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",1.504290928,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",1.488641856,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Padova","ITH36",28,"Padova",2.157807077,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",1.809171714,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Udine","ITH42",30,"Udine",2.226106457,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",1.651679207,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",2.720498364,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",1.632901583,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Parma","ITH52",34,"Parma",2.573400398,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",2.29342507,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Modena","ITH54",36,"Modena",2.303454144,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",2.655568152,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",3.271830079,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",1.670516416,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",1.936733376,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",1.384524097,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",2.641739484,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",1.537003356,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",1.863894296,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",2.077529628,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",1.939082313,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",1.738890422,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",3.036242128,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",1.887914759,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",3.070910106,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",1.909227126,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Siena","ITI19",52,"Siena",3.677484601,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",2.210035197,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",2.383516231,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Terni","ITI22",55,"Terni",2.166719193,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",1.492656662,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",1.688992429,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Roma","ITI43",58,"Roma",2.712220908,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Latina","ITI44",59,"Latina",1.525631909,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",1.752453435,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",1.845713147,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",2.059732235,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",2.577849096,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",1.986874586,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",1.940334708,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",2.373327233,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",1.87835657,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",2.154117301,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",2.848511006,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",1.75424282,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",2.149498853,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Bari","ITF47",72,"Bari",2.433090024,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",1.687970488,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",2.00782214,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",2.082548453,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
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"Matera","ITF52",77,"Matera",1.633302622,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",1.829763389,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",2.847179306,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",1.793806647,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",1.876000074,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",2.7133974,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Messina","ITG13",83,"Messina",3.274463133,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",1.821331,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",1.688415751,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Enna","ITG16",86,"Enna",2.503630264,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Catania","ITG17",87,"Catania",2.362194831,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",1.766823472,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",2.042630454,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",2.431578574,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",2.183956321,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
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"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",1.576827907,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",1.397849462,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",2.83779426,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Biella","ITC13",96,"Biella",1.787358501,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",1.812769957,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",1.669975108,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",2.236327904,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Prato","ITI15",100,"Prato",1.866087344,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",1.795918367,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",1.704075174,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",1.157742402,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",1.713207422,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",1.392824552,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",1.721911322,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",1.884404444,"Pediatri","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti 0-14 annni","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Torino","ITC11",1,"Torino",0.895497605,"Medici di medicina generale","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",0.921924179,"Medici di medicina generale","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Novara","ITC15",3,"Novara",0.793392023,"Medici di medicina generale","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",0.896741725,"Medici di medicina generale","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Asti","ITC17",5,"Asti",0.891115113,"Medici di medicina generale","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",0.866271952,"Medici di medicina generale","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",0.83664672,"Medici di medicina generale","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",0.804042652,"Medici di medicina generale","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Savona","ITC32",9,"Savona",0.871680593,"Medici di medicina generale","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Genova","ITC33",10,"Genova",0.981061916,"Medici di medicina generale","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",1.021916458,"Medici di medicina generale","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Varese","ITC41",12,"Varese",0.765238669,"Medici di medicina generale","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Como","ITC42",13,"Como",0.77836735,"Medici di medicina generale","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",0.889792805,"Medici di medicina generale","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",0.760073952,"Medici di medicina generale","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",0.799008227,"Medici di medicina generale","Professionisti attivi ogni 1000 abitanti","A novembre 2020","OneKey di Iqvia"
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"Perugia","ITI21",54,"Perugia",0.149084074,"Calmanti e sonniferi","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Terni","ITI22",55,"Terni",0.139078803,"Calmanti e sonniferi","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",0.139434541,"Calmanti e sonniferi","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Roma","ITI43",58,"Roma",0.193277035,"Calmanti e sonniferi","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Latina","ITI44",59,"Latina",0.117090462,"Calmanti e sonniferi","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",0.124688828,"Calmanti e sonniferi","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
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"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",0.083920801,"Calmanti e sonniferi","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",0.103226178,"Calmanti e sonniferi","unità minime pro-capite","gennaio oggi 2020","Iqvia"
"Torino","ITC11",1,"Torino",6.06,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",7.04,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Novara","ITC15",3,"Novara",6.71,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",6.19,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Asti","ITC17",5,"Asti",6.85,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",7.39,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",6.65,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",6.37,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Savona","ITC32",9,"Savona",6.13,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Genova","ITC33",10,"Genova",6.29,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",6.02,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Varese","ITC41",12,"Varese",5.92,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Como","ITC42",13,"Como",6.41,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",7.09,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",6.27,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",10.05,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",8,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",8.14,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",9.75,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",6.97,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",5.79,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Trento","ITH20",22,"Trento",5.81,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Verona","ITH31",23,"Verona",5.69,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",5.55,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",5.94,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",5.27,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",5.62,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Padova","ITH36",28,"Padova",5.29,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",6.17,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Udine","ITH42",30,"Udine",5.47,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",5.6,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",6.01,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",8.65,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Parma","ITH52",34,"Parma",7.74,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",6.24,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Modena","ITH54",36,"Modena",5.72,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",5.67,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",6.09,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",5.26,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",5.68,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",6.69,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",5.58,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",5.69,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",5.25,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",6.32,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",5.82,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",5.24,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",5.22,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",5.71,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
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"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",5.54,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Siena","ITI19",52,"Siena",5.12,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
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"Perugia","ITI21",54,"Perugia",5.04,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Terni","ITI22",55,"Terni",5.54,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
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"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",5.96,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
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"Napoli","ITF33",63,"Napoli",6.55,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",6.32,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",5.91,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",5.29,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",5.82,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
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"Potenza","ITF51",76,"Potenza",5.84,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
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"Palermo","ITG12",82,"Palermo",6.28,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
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"Catania","ITG17",87,"Catania",5.93,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",6.13,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",6.77,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",5.76,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",5.48,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",5,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",5.28,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",5.79,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",5.85,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Biella","ITC13",96,"Biella",6.65,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",7.05,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",9.24,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",5.97,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Prato","ITI15",100,"Prato",5.05,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",6.49,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",5.81,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",6,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",6.11,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",5.66,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",6.1,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",5.59,"Tasso di mortalità","Standardizzato per 10mila abitanti","gennaio - agosto 2020","Nebo Ricerche Pa"
"Torino","ITC11",1,"Torino",39.36060494,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",37.22929487,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Novara","ITC15",3,"Novara",34.73807195,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",38.91620409,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Asti","ITC17",5,"Asti",36.03388113,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",34.25950453,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",50.86015251,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",25.65924485,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Savona","ITC32",9,"Savona",21.37258692,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Genova","ITC33",10,"Genova",36.60078796,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",31.01333966,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Varese","ITC41",12,"Varese",48.19883209,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Como","ITC42",13,"Como",45.74315865,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",36.08358526,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",46.09377477,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",22.30146616,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",26.88546302,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",36.22041481,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",35.63585017,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",29.19024381,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",44.34295595,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Trento","ITH20",22,"Trento",28.66386974,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Verona","ITH31",23,"Verona",29.01952944,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",29.79719677,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",41.59487454,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",31.30667369,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",24.4462892,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Padova","ITH36",28,"Padova",28.99203126,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",16.44057484,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Udine","ITH42",30,"Udine",25.0334438,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",26.45719294,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",30.68896929,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",41.39801418,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Parma","ITH52",34,"Parma",21.9769568,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",32.9627965,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Modena","ITH54",36,"Modena",30.37359393,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",25.79273457,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",17.25147895,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",20.01108733,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",21.05193841,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",16.69667383,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",18.39914848,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",21.39063131,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",18.84058673,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",33.29998866,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",26.5000849,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",30.46826748,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",28.68272166,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",21.56163702,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",33.46830527,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",27.57442227,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Siena","ITI19",52,"Siena",15.66267775,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",16.37339493,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",26.59127285,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Terni","ITI22",55,"Terni",23.54568174,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",21.8066565,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",20.17091135,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Roma","ITI43",58,"Roma",20.49812682,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Latina","ITI44",59,"Latina",14.00317347,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",20.13638584,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",31.265351,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",10.34369527,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",30.99771157,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",17.33160033,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",17.56256297,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",29.85588095,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",23.77916282,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",17.7012533,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",13.62773984,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",13.34833249,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",20.10514189,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Bari","ITF47",72,"Bari",16.26901347,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",10.90486267,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",9.604155142,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",5.12436767,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",13.65339007,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Matera","ITF52",77,"Matera",14.45422912,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",7.151780806,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",6.769038272,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",11.33428663,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",10.4627466,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",14.79496963,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Messina","ITG13",83,"Messina",9.767673399,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",6.612959165,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",9.996970615,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Enna","ITG16",86,"Enna",14.93520891,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Catania","ITG17",87,"Catania",14.7587183,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",17.4369192,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",9.573415072,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",15.89963115,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",18.63732396,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",10.28975619,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",18.21706294,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",19.87174886,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",11.29563423,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Biella","ITC13",96,"Biella",33.07069456,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",33.05971455,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",38.24688756,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",27.99326655,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Prato","ITI15",100,"Prato",34.73147603,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",8.58140325,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",6.001181185,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",34.83534978,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",48.41807787,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",19.70474671,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",15.70328793,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",9.53588565,"Casi Covid-19","Ogni mille abitanti","2020 aggiornato al 30 novembre","Protezione civile/Istat"
"Torino","ITC11",1,"Torino",1430.59,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",1263.66,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Novara","ITC15",3,"Novara",1343.9,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",1184.28,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Asti","ITC17",5,"Asti",1113.21,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",1220.61,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",1245,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",967.89,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Savona","ITC32",9,"Savona",1199.36,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Genova","ITC33",10,"Genova",1371.93,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",1225.35,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Varese","ITC41",12,"Varese",1313.54,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Como","ITC42",13,"Como",1269.57,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",1092.78,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",1558.22,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",1210.63,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",1265.65,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",1256.26,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",1283.09,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",1168.79,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",1098.21,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Trento","ITH20",22,"Trento",1189.32,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Verona","ITH31",23,"Verona",1200.31,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",1230.72,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",1152.62,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",1202.85,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",1307.96,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Padova","ITH36",28,"Padova",1245.07,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",1078.54,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Udine","ITH42",30,"Udine",1141.56,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",1224.75,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",1283.13,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",1246.47,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Parma","ITH52",34,"Parma",1302.08,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",1276.3,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Modena","ITH54",36,"Modena",1282.44,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",1351.7,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",1160.15,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",1213.54,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",1112.62,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",1056.41,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",980.22,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",1033.71,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",1036.04,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",1216.66,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",1129.56,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",1124.88,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",1251.36,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",1315.73,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",1156.2,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",1128.92,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Siena","ITI19",52,"Siena",1353.25,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",1131.14,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",1060.96,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Terni","ITI22",55,"Terni",1148.4,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",1063.37,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
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"Matera","ITF52",77,"Matera",1001.11,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",875.67,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
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"Rimini","ITH59",99,"Rimini",1063.2,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Prato","ITI15",100,"Prato",1215.88,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
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"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",886.25,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",1122.42,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",1428.39,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",957.85,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",1049.18,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",1194.28,"Pensioni di vecchiaia (settore privato)","Importo medio - In euro all'anno","al 1 gennaio 2020","Inps"
"Torino","ITC11",1,"Torino",325.7196631,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",343.3947586,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Novara","ITC15",3,"Novara",340.6856475,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",382.67737,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Asti","ITC17",5,"Asti",366.2784627,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",321.0177814,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",316.2023246,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",344.5977201,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
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"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",289.3994576,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
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"Como","ITC42",13,"Como",386.582812,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
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"Milano","ITC4C",15,"Milano",412.3240299,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",381.9993193,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",375.0910038,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",341.6229719,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",336.2198959,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",346.0491447,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",512.9031647,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Trento","ITH20",22,"Trento",350.4233494,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Verona","ITH31",23,"Verona",373.4429522,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",376.2659887,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",365.5679775,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
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"Trieste","ITH44",32,"Trieste",310.3609247,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
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"Ancona","ITI32",42,"Ancona",328.715438,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",328.4711303,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",317.9672806,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",301.0508804,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",340.7714381,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",334.6394578,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",378.2121775,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",332.6678119,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",341.8184599,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",338.6764503,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Siena","ITI19",52,"Siena",381.7150454,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",359.8018063,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",314.2857496,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Terni","ITI22",55,"Terni",286.2062615,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",312.2364879,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",280.6987502,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Roma","ITI43",58,"Roma",369.5000622,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Latina","ITI44",59,"Latina",296.9471717,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",284.1534706,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",284.5281144,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",305.8247334,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",304.2077523,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",304.5646084,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",338.6236463,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",304.148068,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",297.2446246,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",306.9785531,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",297.5952869,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",293.7217627,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",309.5435277,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Bari","ITF47",72,"Bari",332.3147524,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",289.1400406,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",286.4231724,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",295.8864271,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",310.1842854,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Matera","ITF52",77,"Matera",324.8383461,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",288.0360636,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",296.9296497,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",261.3515035,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",282.0315296,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",296.2054336,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Messina","ITG13",83,"Messina",308.0139659,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",285.0916335,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",291.015008,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Enna","ITG16",86,"Enna",277.7301377,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Catania","ITG17",87,"Catania",303.572308,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",311.0025386,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",291.4203483,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",294.9086288,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",282.9533177,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",276.0126048,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",359.5180473,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",295.0546057,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",272.0078011,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Biella","ITC13",96,"Biella",323.7488231,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",399.2926544,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",353.377736,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",379.9482972,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Prato","ITI15",100,"Prato",383.7900089,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",268.6493903,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",272.3514872,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",382.5901144,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",387.2095652,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",314.38376,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",306.4194036,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",259.9997842,"Rata media mensile","Rimborsata per finanziamenti in essere - In euro","I semestre 2020","Crif"
"Torino","ITC11",1,"Torino",48.08357087,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",44.24953658,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Novara","ITC15",3,"Novara",47.62777242,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",35.7352467,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Asti","ITC17",5,"Asti",45.89749369,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",42.83883203,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",43.50483712,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",37.41276669,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Savona","ITC32",9,"Savona",40.42036711,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Genova","ITC33",10,"Genova",41.64723359,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",50.68266686,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Varese","ITC41",12,"Varese",49.56924753,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Como","ITC42",13,"Como",44.43336001,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",29.37850516,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",45.53107128,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",40.30890104,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",41.2051204,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",47.98399725,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",43.39963357,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",40.47808857,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",19.3788164,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Trento","ITH20",22,"Trento",23.85211091,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Verona","ITH31",23,"Verona",40.83343536,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",40.05414824,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",33.62115675,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",42.03478924,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",44.49817921,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Padova","ITH36",28,"Padova",42.05923366,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",43.45954485,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Udine","ITH42",30,"Udine",42.28335565,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",48.48690665,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",43.58118631,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",41.67679172,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Parma","ITH52",34,"Parma",43.59880417,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",42.68234867,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Modena","ITH54",36,"Modena",43.42527044,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",43.51866881,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",41.44862028,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",42.76232072,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",39.93360073,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",41.89922095,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",42.95175,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",37.50712902,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",40.65202024,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",50.36939141,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",45.60185116,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",47.99314389,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",44.4814209,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",52.09781174,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",48.6948204,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",41.96822716,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Siena","ITI19",52,"Siena",41.80634009,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",42.42265503,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",43.76001873,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Terni","ITI22",55,"Terni",42.39723376,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",44.69140732,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",41.40150349,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Roma","ITI43",58,"Roma",48.03936757,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Latina","ITI44",59,"Latina",45.921966,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",43.49460136,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",37.87780822,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",32.69723212,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",38.97288871,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",33.81581565,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",34.99655779,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",37.60496101,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",41.4972079,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",43.8417911,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",40.02209187,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",37.29090774,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",36.98893849,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Bari","ITF47",72,"Bari",44.50181661,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",44.39691672,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",42.2794628,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",38.12420722,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",33.43663856,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Matera","ITF52",77,"Matera",33.03589157,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",33.68682109,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",38.86378438,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",37.70951765,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",38.99684138,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",41.92744168,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Messina","ITG13",83,"Messina",38.56542037,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",32.21127395,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",35.42959268,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Enna","ITG16",86,"Enna",31.7228587,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Catania","ITG17",87,"Catania",41.3928462,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",40.38247545,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",44.03803422,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",46.69993557,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",39.24347219,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",51.04067799,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",45.10479264,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",33.77496266,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",43.71729662,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Biella","ITC13",96,"Biella",42.78594814,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",40.15067379,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",50.56514351,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",36.4133093,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Prato","ITI15",100,"Prato",49.37902377,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",37.40808693,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",33.81756245,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",41.70308724,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",47.64629471,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",34.88748375,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",39.31276711,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",42.93069725,"Popolazione con crediti attivi","In percentuale  sul totale dei maggiorenni residenti","I semestre 2020","Crif"
"Torino","ITC11",1,"Torino",0.114,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",0.096,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Novara","ITC15",3,"Novara",0.101,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",0.09,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Asti","ITC17",5,"Asti",0.1,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",0.124,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",0.131,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",0.091,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Savona","ITC32",9,"Savona",0.109,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Genova","ITC33",10,"Genova",0.128,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",0.159,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Varese","ITC41",12,"Varese",0.083,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Como","ITC42",13,"Como",0.079,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",0.054,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",0.107,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",0.057,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",0.057,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",0.138,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",0.073,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",0.076,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",0.07,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Trento","ITH20",22,"Trento",0.065,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Verona","ITH31",23,"Verona",0.093,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",0.087,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",0.072,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",0.072,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",0.112,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Padova","ITH36",28,"Padova",0.084,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",0.111,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Udine","ITH42",30,"Udine",0.105,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",0.107,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",0.107,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",0.114,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Parma","ITH52",34,"Parma",0.091,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",0.076,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Modena","ITH54",36,"Modena",0.08,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",0.081,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",0.076,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",0.065,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",0.071,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",0.076,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",0.1,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",0.092,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",0.135,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",0.15,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",0.123,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",0.123,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",0.135,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",0.157,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",0.118,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",0.118,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Siena","ITI19",52,"Siena",0.125,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",0.172,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",0.137,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Terni","ITI22",55,"Terni",0.154,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",0.144,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",0.17,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Roma","ITI43",58,"Roma",0.179,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Latina","ITI44",59,"Latina",0.189,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",0.192,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",0.233,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",0.178,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",0.215,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",0.188,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",0.189,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",0.177,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",0.158,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",0.192,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",0.169,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",0.155,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",0.179,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Bari","ITF47",72,"Bari",0.172,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",0.203,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",0.199,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",0.195,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",0.156,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Matera","ITF52",77,"Matera",0.157,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",0.206,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",0.227,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",0.264,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",0.259,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",0.248,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Messina","ITG13",83,"Messina",0.23,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",0.213,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",0.227,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Enna","ITG16",86,"Enna",0.227,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Catania","ITG17",87,"Catania",0.22,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",0.204,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",0.227,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",0.181,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",0.149,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",0.162,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",0.081,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",0.199,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",0.17,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Biella","ITC13",96,"Biella",0.086,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",0.063,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",0.109,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",0.087,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Prato","ITI15",100,"Prato",0.119,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",0.235,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",0.221,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",0.095,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",0.078,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",0.107,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",0.176,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",0.154,"Fatture commerciali ai fornitori oltre i 30 giorni","In percentuale sul totale","A settembre 2020","Crif"
"Torino","ITC11",1,"Torino",57,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",41,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Novara","ITC15",3,"Novara",47.7,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",56,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Asti","ITC17",5,"Asti",42.2,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",51.6,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",63.6,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",46.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Savona","ITC32",9,"Savona",41.7,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Genova","ITC33",10,"Genova",60.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",52.5,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Varese","ITC41",12,"Varese",50,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Como","ITC42",13,"Como",63.9,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",41.7,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",71.66123779,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",55,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",65.9,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",42.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",57.6,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",47.7,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",66.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Trento","ITH20",22,"Trento",61.2,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Verona","ITH31",23,"Verona",68,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",46.6,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",48.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",57,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",76.2,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Padova","ITH36",28,"Padova",50.8,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",55.3,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Udine","ITH42",30,"Udine",44.7,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",48.8,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",49.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",44.7,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Parma","ITH52",34,"Parma",44.9,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",52.9,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Modena","ITH54",36,"Modena",42.8,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",67.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",48.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",48.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",47.8,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",45.9,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",41,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",44.3,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",42,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",43.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",44.2,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",44.2,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",62.2,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",44.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",48.7,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",47.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Siena","ITI19",52,"Siena",47.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",49.2,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",43,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Terni","ITI22",55,"Terni",41.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",47.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",47.9,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Roma","ITI43",58,"Roma",67.2,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Latina","ITI44",59,"Latina",43.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",44.3,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",61,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",41.2,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",62.9,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",43.4,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",40.9,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",50,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",41,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",53.9,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",43.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",66.7,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",43.9,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Bari","ITF47",72,"Bari",63.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",39,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",47.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",48.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",40.8,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Matera","ITF52",77,"Matera",41.3,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",54.4,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",42.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",42.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",44.3,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",55.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Messina","ITG13",83,"Messina",45.7,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",60,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",49.3,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Enna","ITG16",86,"Enna",50,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Catania","ITG17",87,"Catania",52.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",47.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",44.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",43.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",45.5,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",41.2,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",40,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",47.9,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",48.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Biella","ITC13",96,"Biella",58.9,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",45.3,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",43.1,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",51,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Prato","ITI15",100,"Prato",41.6,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",42,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",42.2,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",46.5,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",49,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",42,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",61.18,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",41.2,"Assorbimento del settore residenziale","Mq compravenduti su mq offerti sul mercato nell'anno - In %","stima 2020","Scenari immobiliari"
"Torino","ITC11",1,"Torino",3000,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",1250,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Novara","ITC15",3,"Novara",1500,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",1800,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Asti","ITC17",5,"Asti",1550,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",1400,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",2400,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",1900,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Savona","ITC32",9,"Savona",1800,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Genova","ITC33",10,"Genova",2750,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",1850,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Varese","ITC41",12,"Varese",2150,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Como","ITC42",13,"Como",2650,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",1500,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",4850,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",2500,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",2500,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",2250,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",1900,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",2100,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",3000,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Trento","ITH20",22,"Trento",2900,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Verona","ITH31",23,"Verona",3000,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",2100,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",1250,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",2050,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",4000,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Padova","ITH36",28,"Padova",2450,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",1200,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Udine","ITH42",30,"Udine",1300,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",1000,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",2000,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",1900,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Parma","ITH52",34,"Parma",2500,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",2100,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Modena","ITH54",36,"Modena",2550,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",3500,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",2050,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",2100,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",2050,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",1900,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",1750,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",950,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",950,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",1300,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",2000,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",1800,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",4250,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",1650,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",2650,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",2100,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Siena","ITI19",52,"Siena",2750,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",1350,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",1850,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Terni","ITI22",55,"Terni",1300,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",1050,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",1050,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Roma","ITI43",58,"Roma",4900,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Latina","ITI44",59,"Latina",1100,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",1100,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",1150,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",1000,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",3050,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",750,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",2500,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",1600,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",900,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",1750,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",1100,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",1400,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",1250,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Bari","ITF47",72,"Bari",2150,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",1100,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",850,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",1400,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",1200,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Matera","ITF52",77,"Matera",1200,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",1000,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",900,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",1100,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",900,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",1800,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Messina","ITG13",83,"Messina",1800,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",950,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",850,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Enna","ITG16",86,"Enna",950,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Catania","ITG17",87,"Catania",1100,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",950,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",1100,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",1218,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",836.5,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",1400,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",1300,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",950,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",800,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Biella","ITC13",96,"Biella",1400,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",2200,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",2050,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",2750,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Prato","ITI15",100,"Prato",1450,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",900,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",800,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",1600,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",3300,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",950,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",2060,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",1400,"Prezzo medio di vendita delle case","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Torino","ITC11",1,"Torino",1080,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",380,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Novara","ITC15",3,"Novara",580,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",680,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Asti","ITC17",5,"Asti",530,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",470,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",720,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",590,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Savona","ITC32",9,"Savona",720,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Genova","ITC33",10,"Genova",880,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",660,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Varese","ITC41",12,"Varese",820,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Como","ITC42",13,"Como",890,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",470,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",1740,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",870,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",820,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",790,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",570,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",720,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",1200,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Trento","ITH20",22,"Trento",1100,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Verona","ITH31",23,"Verona",1050,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",660,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",410,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",780,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",1600,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Padova","ITH36",28,"Padova",840,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",410,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Udine","ITH42",30,"Udine",420,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",330,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",760,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",620,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Parma","ITH52",34,"Parma",950,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",680,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Modena","ITH54",36,"Modena",830,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",1150,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",720,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",800,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",740,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",620,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",560,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",380,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",310,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",520,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",730,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",680,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",1550,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",640,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",940,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",700,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Siena","ITI19",52,"Siena",1100,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",450,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",630,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Terni","ITI22",55,"Terni",400,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",410,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
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"Roma","ITI43",58,"Roma",1600,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Latina","ITI44",59,"Latina",350,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",370,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",390,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",340,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",1070,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",280,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",820,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",710,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",330,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",680,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",340,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",470,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",430,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Bari","ITF47",72,"Bari",610,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",440,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",340,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",430,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",400,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Matera","ITF52",77,"Matera",480,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",360,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",350,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",380,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",360,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",620,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Messina","ITG13",83,"Messina",550,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",360,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",330,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Enna","ITG16",86,"Enna",350,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Catania","ITG17",87,"Catania",380,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",360,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",420,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",447,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",334.6,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",480,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",400,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",340,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",320,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Biella","ITC13",96,"Biella",480,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",880,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",630,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",1070,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Prato","ITI15",100,"Prato",490,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",360,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",310,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",580,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",1090,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",310,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",592,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",480,"Canoni medi di locazione","Per appartamenti nuovi di 100 mq in zona semicentrale nei capoluoghi","A ottobre 2020","Scenari immobiliari"
"Torino","ITC11",1,"Torino",63.75539374,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",87.88542303,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Novara","ITC15",3,"Novara",73.69457668,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",92.93797139,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Asti","ITC17",5,"Asti",98.33582377,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",91.71969778,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",100.8777619,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",83.27171967,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Savona","ITC32",9,"Savona",89.43488108,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Genova","ITC33",10,"Genova",66.13720988,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",102.3054359,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Varese","ITC41",12,"Varese",66.05987348,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Como","ITC42",13,"Como",69.13671608,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",96.91166181,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",50.61185712,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",66.07442511,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",68.55288205,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",71.86478688,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",70.7749137,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",75.7640137,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",69.89539731,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Trento","ITH20",22,"Trento",83.20180602,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Verona","ITH31",23,"Verona",69.2071288,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",75.94208587,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",105.3638673,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",70.35483036,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",67.02704943,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Padova","ITH36",28,"Padova",68.50124299,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",74.6865836,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Udine","ITH42",30,"Udine",91.32457207,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",71.20479721,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
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"Parma","ITH52",34,"Parma",71.94808671,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",66.64671623,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Modena","ITH54",36,"Modena",65.00446209,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",60.37299053,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",74.6554373,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",72.20955563,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",65.32879977,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",67.13043489,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",68.57584034,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",77.71470081,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",72.51321544,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",77.90335372,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",81.38178904,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
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"Firenze","ITI14",48,"Firenze",61.00070696,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",63.74033384,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",65.0881864,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",76.1650486,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Siena","ITI19",52,"Siena",77.22300348,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",82.75614285,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",76.89685125,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Terni","ITI22",55,"Terni",76.42859811,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
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"Napoli","ITF33",63,"Napoli",49.56864516,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",81.62873316,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",66.63267687,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",70.46376302,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",77.7192042,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",69.14704184,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",80.79543254,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",88.20853854,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",64.73366001,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Bari","ITF47",72,"Bari",55.26147019,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",69.5082511,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",70.83011146,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",85.53141488,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",73.6696672,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Matera","ITF52",77,"Matera",65.01772467,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",86.30772646,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",80.34940299,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",76.26191717,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",83.2673136,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",67.45755907,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Messina","ITG13",83,"Messina",79.1996082,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",84.28179679,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",75.34181433,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Enna","ITG16",86,"Enna",83.23978863,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Catania","ITG17",87,"Catania",64.45896284,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",75.73048581,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",68.88681911,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",77.83362879,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",112.3271708,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",71.32152191,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",80.11669156,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",103.5285933,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",87.39541768,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Biella","ITC13",96,"Biella",93.09249128,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",71.23325432,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",58.60399728,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",61.17164416,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Prato","ITI15",100,"Prato",54.26689315,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",71.07059595,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",80.93306619,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",96.75286907,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",50.61185712,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",72.51321544,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",56.20868917,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",71.32152191,"Spazio abitativo medio","Mq medi delle abitazioni/componenti medi per famiglia",2019,"Scenari Immobiliari su dati Istat e agenzia delle Entrate"
"Torino","ITC11",1,"Torino",2891,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",3060,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Novara","ITC15",3,"Novara",2966,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",3025,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Asti","ITC17",5,"Asti",2904,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",3090,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",2927,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",2387,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Savona","ITC32",9,"Savona",2485,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Genova","ITC33",10,"Genova",2380,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",2515,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Varese","ITC41",12,"Varese",3234,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Como","ITC42",13,"Como",3153,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",2886,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",3160,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",2963,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",2988,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",3143,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",3215,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",3172,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",3096,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Trento","ITH20",22,"Trento",3359,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Verona","ITH31",23,"Verona",3334,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",3255,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",2863,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",3111,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",2753,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Padova","ITH36",28,"Padova",3282,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",3013,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Udine","ITH42",30,"Udine",2879,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",2681,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",2478,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",3073,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Parma","ITH52",34,"Parma",3241,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",3191,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Modena","ITH54",36,"Modena",3364,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",3199,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",2955,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",3205,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",3081,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",2858,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",2802,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",2792,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",2727,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",2757,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",3252,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",3110,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",2962,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",2802,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",3223,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",2947,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Siena","ITI19",52,"Siena",3067,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",2644,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",2989,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Terni","ITI22",55,"Terni",2680,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",2303,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",2291,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Roma","ITI43",58,"Roma",2611,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Latina","ITI44",59,"Latina",2202,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",2305,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",1667,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",1785,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",1864,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",1933,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",1834,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",2338,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",2410,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",2351,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",2403,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",2218,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",1908,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Bari","ITF47",72,"Bari",2005,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",1975,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",2017,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",1909,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",1939,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Matera","ITF52",77,"Matera",1869,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",1800,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",1877,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",1893,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",1799,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",1921,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Messina","ITG13",83,"Messina",1812,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",1638,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",1751,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Enna","ITG16",86,"Enna",1558,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Catania","ITG17",87,"Catania",1973,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",1873,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",1955,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",1946,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",2057,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",2260,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",2915,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",2317,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",1940,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Biella","ITC13",96,"Biella",3338,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",3020,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",3039,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",2805,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Prato","ITI15",100,"Prato",3381,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",1512,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",1923,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",2905,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",3450,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",2624,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",1964,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",1956,"Spesa delle famiglie","Per il consumo di beni durevoli - In euro all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Torino","ITC11",1,"Torino",22732,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",21811,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Novara","ITC15",3,"Novara",21355,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",21139,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Asti","ITC17",5,"Asti",20208,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",21230,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",22235,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",18978,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Savona","ITC32",9,"Savona",21986,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Genova","ITC33",10,"Genova",24944,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",20483,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Varese","ITC41",12,"Varese",21425,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Como","ITC42",13,"Como",20278,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",19290,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",28984,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",20379,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",19648,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",21013,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",21229,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",19775,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",26224,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Trento","ITH20",22,"Trento",22745,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Verona","ITH31",23,"Verona",21615,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",21936,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",23548,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",20974,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",21449,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Padova","ITH36",28,"Padova",22226,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",19329,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Udine","ITH42",30,"Udine",21785,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",20030,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",24844,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",23635,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Parma","ITH52",34,"Parma",24296,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",23631,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Modena","ITH54",36,"Modena",25349,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",27489,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",21933,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",21768,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",20078,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",20633,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",21469,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",19271,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",18511,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",19146,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",20914,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",20077,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",24350,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",20397,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",21976,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",20086,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Siena","ITI19",52,"Siena",22501,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",18897,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",19621,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Terni","ITI22",55,"Terni",18649,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",15819,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",15705,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Roma","ITI43",58,"Roma",22408,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Latina","ITI44",59,"Latina",14553,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",15274,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",12550,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",13969,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",14142,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",15246,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",13004,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",18510,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",15763,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",17290,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",18124,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",15698,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",13194,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Bari","ITF47",72,"Bari",16176,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",15799,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",14983,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",14501,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",14814,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Matera","ITF52",77,"Matera",13306,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",13283,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",15326,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",13888,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",13025,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",15144,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Messina","ITG13",83,"Messina",15755,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",13443,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",13600,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Enna","ITG16",86,"Enna",13155,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Catania","ITG17",87,"Catania",13501,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",12824,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",14073,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",17225,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",17043,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",16334,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",20632,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",15644,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",16150,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Biella","ITC13",96,"Biella",23740,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",21905,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",20625,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",17252,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Prato","ITI15",100,"Prato",19884,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",11779,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",12704,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",20331,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",25586,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",18304,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",13785,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",15392,"Reddito disponibile","In euro pro capite all'anno",2019,"Osservatorio Findomestic - Prometeia"
"Torino","ITC11",1,"Torino",491.61,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",466.83,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Novara","ITC15",3,"Novara",477.36,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",484.82,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Asti","ITC17",5,"Asti",481.83,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",474.59,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",449.77,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",487.64,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Savona","ITC32",9,"Savona",483.63,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Genova","ITC33",10,"Genova",491.11,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",455.71,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Varese","ITC41",12,"Varese",458.35,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Como","ITC42",13,"Como",455.74,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",416.15,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",502.22,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",470,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",458.62,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",441.88,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",455.23,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",443.26,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",472.73,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Trento","ITH20",22,"Trento",467.85,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Verona","ITH31",23,"Verona",457.15,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",454.92,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",428.55,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",450.47,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",428.23,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Padova","ITH36",28,"Padova",452.69,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",450.21,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Udine","ITH42",30,"Udine",440,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",463.18,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",468.67,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",461.14,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Parma","ITH52",34,"Parma",447.86,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",438.12,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Modena","ITH54",36,"Modena",459.75,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",483.14,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",455.38,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",462.64,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",459.16,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",417.37,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",440.5,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",430.14,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",423.67,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",451.49,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",454.53,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",446.39,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",484.96,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",471.1,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",452.27,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",436.19,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Siena","ITI19",52,"Siena",435.37,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",452.64,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",429.37,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Terni","ITI22",55,"Terni",430.51,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",448.08,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
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"Roma","ITI43",58,"Roma",491.99,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Latina","ITI44",59,"Latina",429.95,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",431.7,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",445.7,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",415.25,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",474.46,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
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"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",432.77,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",434,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
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"Taranto","ITF43",73,"Taranto",449.74,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
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"Messina","ITG13",83,"Messina",447.1,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
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"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",455.59,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",450.82,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",413.9,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",436.09,"Assegni sociali","Importo medio - In euro al mese",2019,"Inps"
"Torino","ITC11",1,"Torino",2109.014513,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",984.8733969,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Novara","ITC15",3,"Novara",1593.169221,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",1395.831344,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Asti","ITC17",5,"Asti",1012.916479,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",937.1010197,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",1741.021984,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",1475.511759,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Savona","ITC32",9,"Savona",1776.003618,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Genova","ITC33",10,"Genova",2006.008406,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",1523.887297,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
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"Como","ITC42",13,"Como",2210.083004,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
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"Milano","ITC4C",15,"Milano",4097.411419,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",1766.820377,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
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"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",1377.798614,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
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"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",2232.352278,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Trento","ITH20",22,"Trento",1896.583809,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Verona","ITH31",23,"Verona",2029.53977,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",1694.796739,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",1350.583249,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",1993.22533,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
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"Napoli","ITF33",63,"Napoli",1255.611185,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",610.8096616,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",1009.792465,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",830.6491597,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",916.0345074,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",1333.634578,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",933.4036207,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",711.1793999,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",961.188363,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Bari","ITF47",72,"Bari",1675.194477,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",974.0699615,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",754.195095,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",826.3832885,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",577.2214465,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Matera","ITF52",77,"Matera",1123.837998,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",607.951341,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",868.984447,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",451.9119565,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",595.2467103,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",934.8860478,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Messina","ITG13",83,"Messina",703.5366936,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",383.8123326,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",458.8943128,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Enna","ITG16",86,"Enna",411.0415845,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Catania","ITG17",87,"Catania",918.33835,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",718.7709167,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",727.4385007,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",1249.668119,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",590.7379027,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",1886.594541,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",1984.012488,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",674.5148709,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",612.7705378,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Biella","ITC13",96,"Biella",802.3098449,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",1878.654472,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",1885.588902,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",1837.808567,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Prato","ITI15",100,"Prato",2490.858099,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",456.8938249,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",522.7060564,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",1522.911308,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",2368.038421,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",879.6328409,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",1151.857669,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",565.6979006,"Nuovi mutui per l'acquisto di abitazioni","Nuovi contratti a famiglie consumatrici per 10mila abitanti","I semestre 2020","Banca d'Italia"
"Torino","ITC11",1,"Torino",-0.08985,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",-0.07584,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Novara","ITC15",3,"Novara",-0.08018,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",-0.07194,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Asti","ITC17",5,"Asti",-0.06717,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",-0.06724,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",-0.08581,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",-0.06373,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Savona","ITC32",9,"Savona",-0.07578,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Genova","ITC33",10,"Genova",-0.07154,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",-0.08075,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Varese","ITC41",12,"Varese",-0.07397,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Como","ITC42",13,"Como",-0.08544,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",-0.05804,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",-0.10036,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",-0.09266,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",-0.08501,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",-0.07676,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",-0.07452,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",-0.07498,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",-0.08238,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
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"Verona","ITH31",23,"Verona",-0.07801,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",-0.08407,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",-0.07738,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",-0.08321,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",-0.08609,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Padova","ITH36",28,"Padova",-0.0905,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",-0.07008,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Udine","ITH42",30,"Udine",-0.07872,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",-0.08632,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",-0.07382,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",-0.09158,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Parma","ITH52",34,"Parma",-0.08023,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",-0.08346,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Modena","ITH54",36,"Modena",-0.08329,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",-0.0815,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
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"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",-0.07585,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",-0.07813,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",-0.07931,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",-0.07925,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",-0.08949,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",-0.08384,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",-0.09205,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",-0.08911,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",-0.08408,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",-0.08586,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",-0.07324,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",-0.09538,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",-0.08079,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Siena","ITI19",52,"Siena",-0.07132,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",-0.07741,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",-0.07846,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Terni","ITI22",55,"Terni",-0.08104,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",-0.05922,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",-0.05862,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Roma","ITI43",58,"Roma",-0.07183,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Latina","ITI44",59,"Latina",-0.06723,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",-0.07271,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",-0.07048,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",-0.06455,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",-0.07426,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",-0.06625,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",-0.07171,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
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"Teramo","ITF12",67,"Teramo",-0.085,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",-0.07661,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",-0.07849,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",-0.06261,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",-0.05624,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Bari","ITF47",72,"Bari",-0.06956,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",-0.08624,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",-0.0667,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",-0.07466,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",-0.06394,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Matera","ITF52",77,"Matera",-0.06689,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",-0.06722,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",-0.08159,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",-0.06817,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",-0.06516,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",-0.06657,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Messina","ITG13",83,"Messina",-0.06811,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",-0.06544,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",-0.07501,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Enna","ITG16",86,"Enna",-0.06041,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Catania","ITG17",87,"Catania",-0.06883,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",-0.07542,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",-0.07022,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",-0.07315,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",-0.07394,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",-0.06328,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",-0.08215,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",-0.06545,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",-0.07669,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Biella","ITC13",96,"Biella",-0.06883,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",-0.08728,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",-0.06394,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",-0.09762,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Prato","ITI15",100,"Prato",-0.09508,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",-0.07308,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",-0.05191,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",-0.06201,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",-0.07177,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",-0.08228,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",-0.07534,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",-0.07486,"Il trend del Pil pro capite","Variazione 2020/2019 - In percentuale","In base alla stima sul 2020","elab. su dati Prometeia"
"Torino","ITC11",1,"Torino",1633.214725,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",1682.186781,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Novara","ITC15",3,"Novara",1779.260406,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",1006.066373,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Asti","ITC17",5,"Asti",1660.00408,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",2217.181848,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",959.3307623,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",1373.229493,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Savona","ITC32",9,"Savona",1787.31351,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Genova","ITC33",10,"Genova",2605.624727,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
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"Varese","ITC41",12,"Varese",424.7048957,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Como","ITC42",13,"Como",3188.718393,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",1210.498173,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
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"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",1927.847225,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
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"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",9496.02946,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
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"Palermo","ITG12",82,"Palermo",3442.524298,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Messina","ITG13",83,"Messina",2495.863907,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",6180.778937,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",2718.563956,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
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"Catania","ITG17",87,"Catania",5256.498633,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",6316.800897,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",3721.134453,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
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"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",7187.013352,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Biella","ITC13",96,"Biella",956.3755849,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",1190.083895,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",6318.753017,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
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"Prato","ITI15",100,"Prato",1365.570323,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",13345.94852,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",7337.311979,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
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"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",1452.26479,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",254.1889205,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",5610.134037,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",3315.234961,"Protesti","In euro per mille abitanti","gennaio - luglio 2019","Infocamere/Istat"
"Torino","ITC11",1,"Torino",19935.76259,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",19171.77738,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
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"Asti","ITC17",5,"Asti",21542.15443,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
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"Imperia","ITC31",8,"Imperia",16290.26875,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
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"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",18520.28778,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
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"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",19471.72654,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
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"Napoli","ITF33",63,"Napoli",12491.67976,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
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"Teramo","ITF12",67,"Teramo",14996.84137,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
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"Matera","ITF52",77,"Matera",14743.42595,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
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"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",12751.04762,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",11899.89802,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
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"Palermo","ITG12",82,"Palermo",10212.71619,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
"Messina","ITG13",83,"Messina",13090.24666,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
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"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",11986.25656,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
"Enna","ITG16",86,"Enna",11326.46211,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
"Catania","ITG17",87,"Catania",10238.63276,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",10347.79509,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",9507.582417,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",10607.11674,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",11400.38097,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
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"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",18293.01802,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",21637.70249,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",12173.08013,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
"Biella","ITC13",96,"Biella",20154.81352,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",22513.46685,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",18263.21404,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
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"Prato","ITI15",100,"Prato",16290.9991,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",8476.112654,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",13635.38855,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",18621.86657,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",22103.62908,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",16875.40751,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
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"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",10384.591,"Depositi bancari","Di famiglie consumatrici - In euro pro capite","Al 31 agosto 2020","Banca d'Italia/Istat"
"Torino","ITC11",1,"Torino",16.84796386,"Diffusione del reddito di cittadinanza","Assegni ogni 1000 abitanti","Ad agosto 2020","Inps"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",14.95631136,"Diffusione del reddito di cittadinanza","Assegni ogni 1000 abitanti","Ad agosto 2020","Inps"
"Novara","ITC15",3,"Novara",11.92261711,"Diffusione del reddito di cittadinanza","Assegni ogni 1000 abitanti","Ad agosto 2020","Inps"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",7.838818347,"Diffusione del reddito di cittadinanza","Assegni ogni 1000 abitanti","Ad agosto 2020","Inps"
"Asti","ITC17",5,"Asti",13.62468107,"Diffusione del reddito di cittadinanza","Assegni ogni 1000 abitanti","Ad agosto 2020","Inps"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",15.51891599,"Diffusione del reddito di cittadinanza","Assegni ogni 1000 abitanti","Ad agosto 2020","Inps"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",8.246946239,"Diffusione del reddito di cittadinanza","Assegni ogni 1000 abitanti","Ad agosto 2020","Inps"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",18.09563433,"Diffusione del reddito di cittadinanza","Assegni ogni 1000 abitanti","Ad agosto 2020","Inps"
"Savona","ITC32",9,"Savona",13.00591211,"Diffusione del reddito di cittadinanza","Assegni ogni 1000 abitanti","Ad agosto 2020","Inps"
"Genova","ITC33",10,"Genova",15.80825743,"Diffusione del reddito di cittadinanza","Assegni ogni 1000 abitanti","Ad agosto 2020","Inps"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",11.23651891,"Diffusione del reddito di cittadinanza","Assegni ogni 1000 abitanti","Ad agosto 2020","Inps"
"Varese","ITC41",12,"Varese",8.451237603,"Diffusione del reddito di cittadinanza","Assegni ogni 1000 abitanti","Ad agosto 2020","Inps"
"Como","ITC42",13,"Como",5.802977007,"Diffusione del reddito di cittadinanza","Assegni ogni 1000 abitanti","Ad agosto 2020","Inps"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",5.526663388,"Diffusione del reddito di cittadinanza","Assegni ogni 1000 abitanti","Ad agosto 2020","Inps"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",12.8374143,"Diffusione del reddito di cittadinanza","Assegni ogni 1000 abitanti","Ad agosto 2020","Inps"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",6.263077937,"Diffusione del reddito di cittadinanza","Assegni ogni 1000 abitanti","Ad agosto 2020","Inps"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",8.119326267,"Diffusione del reddito di cittadinanza","Assegni ogni 1000 abitanti","Ad agosto 2020","Inps"
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"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",8.33270545,"Diffusione del reddito di cittadinanza","Assegni ogni 1000 abitanti","Ad agosto 2020","Inps"
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"Verona","ITH31",23,"Verona",6.463235444,"Diffusione del reddito di cittadinanza","Assegni ogni 1000 abitanti","Ad agosto 2020","Inps"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",5.157920736,"Diffusione del reddito di cittadinanza","Assegni ogni 1000 abitanti","Ad agosto 2020","Inps"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",3.792604916,"Diffusione del reddito di cittadinanza","Assegni ogni 1000 abitanti","Ad agosto 2020","Inps"
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"Foggia","ITF46",71,"Foggia",0.022763106,"Imprese che fanno ecommerce","In % su imprese che fanno commercio al dettaglio","A settembre 2020","Infocamere"
"Bari","ITF47",72,"Bari",0.02952871,"Imprese che fanno ecommerce","In % su imprese che fanno commercio al dettaglio","A settembre 2020","Infocamere"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",0.022670025,"Imprese che fanno ecommerce","In % su imprese che fanno commercio al dettaglio","A settembre 2020","Infocamere"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",0.022645319,"Imprese che fanno ecommerce","In % su imprese che fanno commercio al dettaglio","A settembre 2020","Infocamere"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",0.02486277,"Imprese che fanno ecommerce","In % su imprese che fanno commercio al dettaglio","A settembre 2020","Infocamere"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",0.024614806,"Imprese che fanno ecommerce","In % su imprese che fanno commercio al dettaglio","A settembre 2020","Infocamere"
"Matera","ITF52",77,"Matera",0.026022305,"Imprese che fanno ecommerce","In % su imprese che fanno commercio al dettaglio","A settembre 2020","Infocamere"
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"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",0.105378774,"Imprese straniere","In % su imprese registrate","A settembre 2020","Infocamere"
"Novara","ITC15",3,"Novara",0.115222963,"Imprese straniere","In % su imprese registrate","A settembre 2020","Infocamere"
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"Taranto","ITF43",73,"Taranto",2.770673487,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",3.203711887,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",6.870356923,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",10.44689495,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Matera","ITF52",77,"Matera",8.104457452,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",6.265886386,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",8.84086444,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",7.345225603,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",3.093003413,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",6.847068471,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Messina","ITG13",83,"Messina",4.379927418,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",0.815106643,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",6.828269034,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Enna","ITG16",86,"Enna",5.444646098,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Catania","ITG17",87,"Catania",5.706760316,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",2.263662822,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",2.511394289,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",3.914951063,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",2.882536632,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
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"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",11.03293892,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",10.04304161,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",6.430868167,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Biella","ITC13",96,"Biella",7.455731594,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",5.551601423,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",6.326034063,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",10.94242902,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Prato","ITI15",100,"Prato",2.046983137,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",3.960918933,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",2.469135802,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",4.532344458,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",4.541768045,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",5.193767479,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",5.554241447,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",4.54963982,"Startup innovative","Ogni mille società di capitale","A ottobre 2020","Infocamere"
"Torino","ITC11",1,"Torino",3.444175653,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",2.887089688,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Novara","ITC15",3,"Novara",4.168802324,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",7.791975161,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Asti","ITC17",5,"Asti",3.869469883,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",3.240255408,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",10.7183767,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",4.797647605,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Savona","ITC32",9,"Savona",7.185466377,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Genova","ITC33",10,"Genova",4.580348901,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",9.058231488,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Varese","ITC41",12,"Varese",2.706963739,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Como","ITC42",13,"Como",3.796174624,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",5.252609026,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",3.835330791,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",4.375252214,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",4.909092456,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",2.999503679,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",4.739664418,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",4.619530348,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",4.545073375,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Trento","ITH20",22,"Trento",7.420529475,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Verona","ITH31",23,"Verona",6.291920178,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",5.696900644,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",11.54049064,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",6.316341538,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",7.622326039,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Padova","ITH36",28,"Padova",4.721248739,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",4.66551283,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Udine","ITH42",30,"Udine",19.81382709,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",18.14536341,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",13.10907742,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",4.206751491,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Parma","ITH52",34,"Parma",4.698221232,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",3.906973299,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Modena","ITH54",36,"Modena",5.236467865,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",5.746098231,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",5.420289855,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",6.389859684,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",5.16326433,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",5.722168293,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",5.427014472,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",5.166806546,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",7.437512701,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",3.630567608,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",8.140571482,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",5.831619656,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",5.079090004,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",4.956064338,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",7.097069597,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",8.130517616,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Siena","ITI19",52,"Siena",11.86386656,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",6.231382888,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",9.750827574,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Terni","ITI22",55,"Terni",5.433045702,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",33.303449,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",16.86264375,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Roma","ITI43",58,"Roma",11.71840735,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Latina","ITI44",59,"Latina",17.9874192,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",21.47150856,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",3.329968677,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",6.647243515,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",2.740265494,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",6.999910258,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",8.919499642,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",9.338961082,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",7.722969606,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",6.943517158,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",8.915437079,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",2.307337333,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",4.73796171,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Bari","ITF47",72,"Bari",6.818582331,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",6.151212326,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",4.542296799,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",4.660168247,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",5.628761154,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Matera","ITF52",77,"Matera",5.474702313,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",4.362848442,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",5.695093458,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",2.36380009,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",2.70407301,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",2.059826285,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Messina","ITG13",83,"Messina",1.151778858,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",1.9185832,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",2.079002079,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Enna","ITG16",86,"Enna",3.987240829,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Catania","ITG17",87,"Catania",2.717130403,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",4.509946042,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",2.910167718,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",3.11132014,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",6.404238197,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",3.537333788,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",18.34367413,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",3.108252947,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",5.160390516,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Biella","ITC13",96,"Biella",3.163282913,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",10.19812386,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",2.59944384,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",4.128672746,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Prato","ITI15",100,"Prato",4.187103721,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",2.714531051,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",4.423816085,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",2.026816339,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",2.947034126,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",6.103172681,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",6.610520269,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",3.537333788,"Imprese in rete","Ogni mille imprese registrate","A ottobre 2020","Infocamere"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",74.1,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",72.9,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",71.5,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",71.4,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",70.6,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",70.6,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",70.3,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",70.3,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",69.9,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Modena","ITH54",36,"Modena",69.8,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Verona","ITH31",23,"Verona",69.8,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",69.4,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",68.9,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",68.9,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Prato","ITI15",100,"Prato",68.8,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Parma","ITH52",34,"Parma",68.8,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Siena","ITI19",52,"Siena",68.6,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Trento","ITH20",22,"Trento",68.5,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",68.4,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",68.4,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",68.3,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",68.3,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",68.2,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",68.1,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",68,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",67.9,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Asti","ITC17",5,"Asti",67.8,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",67.7,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",67.4,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Como","ITC42",13,"Como",67.2,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",67.1,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",67.1,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",67,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",66.9,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Padova","ITH36",28,"Padova",66.7,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Varese","ITC41",12,"Varese",66.7,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",66.7,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Novara","ITC15",3,"Novara",66.6,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",66.3,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",66.3,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",66.1,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",65.8,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",65.8,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Biella","ITC13",96,"Biella",65.6,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Udine","ITH42",30,"Udine",65.6,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",65.5,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",65.5,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Torino","ITC11",1,"Torino",65.4,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",65.2,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",64.7,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",64.6,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",64.5,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",64.4,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Savona","ITC32",9,"Savona",64.1,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Roma","ITI43",58,"Roma",64.1,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",64.1,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",64,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",63.9,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Genova","ITC33",10,"Genova",63.7,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",63.6,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",63,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",61.7,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",61.4,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Terni","ITI22",55,"Terni",61.1,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",60,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",59.5,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",59.1,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",58.3,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",57.7,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",57.2,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",56,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",55.7,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",55.1,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",54.7,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Latina","ITI44",59,"Latina",54.5,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",54.3,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Matera","ITF52",77,"Matera",52.7,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Bari","ITF47",72,"Bari",52.2,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",52.1,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",51.3,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",51.2,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",51.1,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",50.4,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",49.8,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",49.5,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",48.2,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",46.7,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",44.9,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",44.4,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",43.6,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",43.5,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",43.5,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",43.3,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",43.2,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",41,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Catania","ITG17",87,"Catania",41,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",40.7,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",40.6,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",40.6,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",40.5,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Messina","ITG13",83,"Messina",39.7,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Enna","ITG16",86,"Enna",39.6,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",39.6,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",39.2,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",38.8,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",38.1,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",35.8,"Tasso di occupazione","In percentuale",2019,"Istat"
"Torino","ITC11",1,"Torino",11.606862,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",16.329103,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Novara","ITC15",3,"Novara",13.656581,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",15.955174,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Asti","ITC17",5,"Asti",19.192297,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",17.775575,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",8.554616,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",16.254399,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Savona","ITC32",9,"Savona",14.823692,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Genova","ITC33",10,"Genova",13.274638,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",15.141382,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Varese","ITC41",12,"Varese",14.221642,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Como","ITC42",13,"Como",17.555784,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",15.686165,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",10.360746,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",24.917582,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",21.65392,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",11.723487,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",19.15267,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",17.486485,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",12.144538,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Trento","ITH20",22,"Trento",12.760364,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Verona","ITH31",23,"Verona",17.101982,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",17.185385,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",8.258062,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",15.101422,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",18.796147,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Padova","ITH36",28,"Padova",20.377941,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",15.975695,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Udine","ITH42",30,"Udine",15.553228,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",15.431364,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",4.550507,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",14.453337,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Parma","ITH52",34,"Parma",13.052035,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",14.593388,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Modena","ITH54",36,"Modena",12.550506,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",9.702378,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",13.893382,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",12.049758,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",11.187015,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",17.188655,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",10.006993,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",17.565046,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",17.868964,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",14.175509,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",14.659029,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",17.612309,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",9.779378,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",18.300129,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",11.37295,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",12.885101,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Siena","ITI19",52,"Siena",12.650741,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",11.517109,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",13.156876,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Terni","ITI22",55,"Terni",14.525143,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",19.46189,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",15.838304,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Roma","ITI43",58,"Roma",12.923663,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Latina","ITI44",59,"Latina",24.991794,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",25.46988,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",25.475242,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",17.37935,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",25.097074,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",20.842602,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",23.913894,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",18.830038,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",19.834799,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",20.735269,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",29.122681,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",23.641217,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",27.925609,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Bari","ITF47",72,"Bari",26.447013,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",29.418493,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",22.634283,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",26.216471,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",27.329618,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Matera","ITF52",77,"Matera",23.649626,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",24.230097,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",23.004993,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",23.294808,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",21.466653,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",21.115585,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Messina","ITG13",83,"Messina",20.564492,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",26.89556,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",29.397156,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Enna","ITG16",86,"Enna",25.733869,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Catania","ITG17",87,"Catania",20.934627,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",26.416353,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",23.688104,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",13.633485,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",14.084169,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",6.373249,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",24.800306,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",19.417442,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",16.130373,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Biella","ITC13",96,"Biella",9.383487,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",16.097332,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",17.907944,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",16.388671,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Prato","ITI15",100,"Prato",11.879596,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",23.114036,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",22.750004,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",15.681555,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",16.362183,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",13.97307,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",30.122179,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",18.268621,"Gap occupazionale tra maschi e femmine","Differenza tra tasso di occupazione maschile e femminile (età 15-64 anni) - In %",2019,"Bes - Istat"
"Torino","ITC11",1,"Torino",27.06376868,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",58.12450981,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Novara","ITC15",3,"Novara",50.0908314,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",47.83118674,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Asti","ITC17",5,"Asti",59.77055109,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",56.41367882,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",15.92379408,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",9.960085548,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Savona","ITC32",9,"Savona",20.83964059,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Genova","ITC33",10,"Genova",15.89881738,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",12.65432148,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Varese","ITC41",12,"Varese",40.33949123,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Como","ITC42",13,"Como",35.96623782,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",14.65586199,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",28.10464431,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",48.15641386,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",41.97528779,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",33.00295592,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",44.45477926,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",54.18153643,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",22.74952327,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Trento","ITH20",22,"Trento",20.96268106,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Verona","ITH31",23,"Verona",40.0248842,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",67.94182701,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",65.46367757,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",51.32001863,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",19.70149656,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Padova","ITH36",28,"Padova",34.88963143,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",29.78435027,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Udine","ITH42",30,"Udine",41.82679089,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",47.25850926,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",46.88995967,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",69.49283394,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Parma","ITH52",34,"Parma",45.81950713,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",59.91754029,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Modena","ITH54",36,"Modena",51.3244016,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",42.51080251,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",27.04174266,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",39.5795799,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",31.08317376,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",31.7569034,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",29.4218114,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",21.78646187,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",51.649892,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",46.09326231,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",40.32516775,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",23.0318155,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",46.64229881,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",22.24891608,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",25.08029799,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",103.035656,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Siena","ITI19",52,"Siena",21.63637888,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",7.32177067,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",18.30838099,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Terni","ITI22",55,"Terni",28.234325,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",6.059406558,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",14.38284749,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Roma","ITI43",58,"Roma",7.02954049,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Latina","ITI44",59,"Latina",67.57678801,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",75.81106671,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",8.357639903,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",5.701177492,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",12.16458421,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",21.75654162,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",13.50312863,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",9.37188254,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",19.79449391,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",6.399974453,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",66.22939661,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",15.74913991,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",7.718506781,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Bari","ITF47",72,"Bari",17.8764748,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",15.0583591,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",13.9748627,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",5.685676025,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",36.24146851,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Matera","ITF52",77,"Matera",10.19564089,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",0.990741122,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",1.476644752,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",2.735285084,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",3.831684765,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",1.408425829,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Messina","ITG13",83,"Messina",9.871356486,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",2.900868383,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",1.352707848,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Enna","ITG16",86,"Enna",0.633421448,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Catania","ITG17",87,"Catania",9.738881917,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",6.528160374,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",76.2961059,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",1.995359964,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",1.903672622,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",47.03358629,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",45.76641293,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",4.753527849,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",2.240000258,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Biella","ITC13",96,"Biella",42.64895178,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",46.56242191,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",64.53456933,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",27.4398768,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Prato","ITI15",100,"Prato",34.18821418,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",0.719692993,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",1.205344575,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",18.30589411,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",38.87605951,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",26.86494388,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",9.754623957,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",2.66469522,"Quota di export sul Pil","Esportazioni di beni verso l'estero/valore aggiunto nel 2019 - In %",2019,"Prometeia"
"Torino","ITC11",1,"Torino",0.540743118,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",0.152186295,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Novara","ITC15",3,"Novara",0.198944946,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",0.06957909,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Asti","ITC17",5,"Asti",0.168160963,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",0.1608012,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",0.104467761,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",0.163765995,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Savona","ITC32",9,"Savona",0.192752805,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Genova","ITC33",10,"Genova",0.703771104,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",0.199644037,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Varese","ITC41",12,"Varese",0.146091956,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Como","ITC42",13,"Como",0.121384802,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",0.115046441,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",0.632419707,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",0.163923122,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",0.162181515,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",0.086491688,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",0.05738327,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",0.019702121,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",0.049842671,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Trento","ITH20",22,"Trento",0.199836421,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Verona","ITH31",23,"Verona",0.294958473,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",0.11914747,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",0.025846546,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",0.076804576,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",0.334125707,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Padova","ITH36",28,"Padova",0.300647524,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",0.035062067,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Udine","ITH42",30,"Udine",0.119542978,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",0.125604543,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",0.693579783,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",0.131680674,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Parma","ITH52",34,"Parma",0.39236388,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",0.247801719,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Modena","ITH54",36,"Modena",0.312276849,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",0.54143949,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",0.114867879,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",0.135240119,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",0.167166957,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",0.043792007,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",0.214946865,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",0.034485518,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",0.055889336,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",0.191715323,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",0.106640354,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",0.148466522,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",0.425560878,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",0.294037263,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",0.176480529,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",0.101080231,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Siena","ITI19",52,"Siena",0.156062642,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",0.195182782,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",0.254340906,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Terni","ITI22",55,"Terni",0.115117722,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",0.052716998,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",0.050955696,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Roma","ITI43",58,"Roma",0.604862942,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Latina","ITI44",59,"Latina",0.182168167,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",0.021234631,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",0.323516534,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",0.044345959,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",0.566312116,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",0.121407798,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",0.27377075,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",0.040669624,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",0.088393487,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",0.448235248,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",0.086182636,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",0.080453558,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",0.135632615,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Bari","ITF47",72,"Bari",0.359754605,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",0.259543014,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",0.184614173,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",0.149432722,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",0.080241564,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Matera","ITF52",77,"Matera",0.211850742,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",0.030710059,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",0.119892477,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",0.267483775,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",0.103464056,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",0.542317503,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Messina","ITG13",83,"Messina",0.309287249,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",0.091870538,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",0.079659894,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Enna","ITG16",86,"Enna",0.063467262,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Catania","ITG17",87,"Catania",0.35111229,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",0.158265647,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",0.159909681,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",0.083839663,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",0.025967657,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",0.338436233,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",0.086993699,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",0.023226652,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",0.017793371,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Biella","ITC13",96,"Biella",0.152813837,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",0.136204749,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",0.116556402,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",0.158185429,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Prato","ITI15",100,"Prato",0.637497121,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",0.037490878,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",0.037185865,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",0.060713147,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",0.379607398,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",0.052607008,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",0.291918322,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",0.120278503,"Banda larga","Edifici coperti da infrastruttura Ftth - In percentuale sul totale",2019,"Istituto Tagliacarne su dati Agcm - Indice Desi 2020"
"Torino","ITC11",1,"Torino",391.3997795,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",382.3285006,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Novara","ITC15",3,"Novara",413.9120451,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",249.620701,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Asti","ITC17",5,"Asti",267.9719248,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",277.2893596,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",180.8467518,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",21.05672058,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Savona","ITC32",9,"Savona",117.2940618,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Genova","ITC33",10,"Genova",150.0031665,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",194.6257369,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Varese","ITC41",12,"Varese",453.217033,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Como","ITC42",13,"Como",458.1853242,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",159.3309835,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",233.0015529,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",578.8808487,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",476.9460595,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",221.9079217,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",317.7202214,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",394.7354292,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",173.9037484,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Trento","ITH20",22,"Trento",212.4549946,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Verona","ITH31",23,"Verona",238.5777353,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",565.4207828,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",998.8620417,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",518.9889521,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",292.2910719,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Padova","ITH36",28,"Padova",345.4617464,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",206.2801565,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Udine","ITH42",30,"Udine",324.5185869,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",571.5569925,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",258.5136656,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",285.7432502,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Parma","ITH52",34,"Parma",248.2345833,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",420.0010925,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Modena","ITH54",36,"Modena",520.7188981,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",417.3827049,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",197.3663768,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",255.2934119,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",303.889444,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",397.7643437,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",433.4216991,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",287.9463386,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",222.0858143,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",90.00637563,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",132.7156196,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",145.8497284,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",249.792338,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",160.7149807,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",275.3802198,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",278.3428502,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Siena","ITI19",52,"Siena",159.5490314,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",39.97274626,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",192.0872588,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Terni","ITI22",55,"Terni",160.6999954,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",83.34289632,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",77.36051169,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Roma","ITI43",58,"Roma",83.94184257,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Latina","ITI44",59,"Latina",129.6344811,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",277.8910985,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",126.3010188,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",120.7794247,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",127.8008729,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",194.4039756,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",96.8303213,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",112.1592941,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",249.0691469,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",99.10052076,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",306.548344,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",133.2683433,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",48.31408093,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Bari","ITF47",72,"Bari",147.697142,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",258.7188956,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",103.6240314,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",135.0905194,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",331.3968406,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Matera","ITF52",77,"Matera",114.1464027,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",47.29364312,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",59.77955607,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",32.27673345,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",27.40163934,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",51.03744216,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Messina","ITG13",83,"Messina",56.62213655,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",25.51098266,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",59.33601381,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Enna","ITG16",86,"Enna",42.88383838,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Catania","ITG17",87,"Catania",57.4810953,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",48.72467853,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",80.44109463,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",37.94547954,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",20.13743965,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",55.33177722,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",567.9043123,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",110.8249732,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",32.87308229,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Biella","ITC13",96,"Biella",447.1416576,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",611.066171,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",452.8364768,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",202.2398936,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Prato","ITI15",100,"Prato",226.6736751,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",46.99102543,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",42.30480818,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",256.2794668,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",313.3678966,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",225.4723923,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",134.6972882,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",83.07616591,"Cig ordinaria autorizzata","Ore medie per impresa registrata","gennaio - settembre 2020","Inps"
"Torino","ITC11",1,"Torino",0.0409,"Nuove iscrizioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",0.0328,"Nuove iscrizioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
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"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",0.0347,"Nuove iscrizioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
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"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",0.0373,"Nuove iscrizioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
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"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",0.0376,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",0.0374,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",0.0355,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",0.0377,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",0.0354,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Siena","ITI19",52,"Siena",0.0358,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",0.0267,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",0.0328,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Terni","ITI22",55,"Terni",0.0328,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",0.0322,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
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"Roma","ITI43",58,"Roma",0.0268,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Latina","ITI44",59,"Latina",0.0337,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",0.0313,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",0.0301,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
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"Napoli","ITF33",63,"Napoli",0.033,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",0.0339,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
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"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",0.0328,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",0.0337,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",0.0354,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",0.0348,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",0.0374,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",0.0356,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Bari","ITF47",72,"Bari",0.0319,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",0.0306,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",0.0284,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",0.0365,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",0.0307,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Matera","ITF52",77,"Matera",0.0354,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",0.031,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",0.0317,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",0.026,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",0.0306,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",0.0341,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Messina","ITG13",83,"Messina",0.0278,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",0.0285,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",0.0319,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Enna","ITG16",86,"Enna",0.0391,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Catania","ITG17",87,"Catania",0.0324,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",0.0292,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",0.0309,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",0.0272,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",0.0336,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",0.0261,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",0.0361,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",0.039,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",0.0309,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Biella","ITC13",96,"Biella",0.0335,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",0.0368,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",0.0386,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",0.0403,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Prato","ITI15",100,"Prato",0.0429,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",0.0265,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",0.0344,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",0.0382,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",0.0377,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",0.0372,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",0.0359,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",0.0392,"Cessazioni di imprese","In % su imprese registrate","gennaio - settembre 2020","Infocamere"
"Torino","ITC11",1,"Torino",0.424326206,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",0.528770179,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Novara","ITC15",3,"Novara",0.563960233,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",0.638525474,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Asti","ITC17",5,"Asti",0.518900513,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",0.364796182,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",0.537966473,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",0.549179909,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Savona","ITC32",9,"Savona",0.557995302,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Genova","ITC33",10,"Genova",0.560193927,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",0.636977601,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Varese","ITC41",12,"Varese",0.523230483,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Como","ITC42",13,"Como",0.589677535,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",0.635285539,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",0.602207431,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",0.601077591,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",0.596802782,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",0.541677766,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",0.666120781,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",0.767453054,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",0.758645941,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Trento","ITH20",22,"Trento",0.799801387,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Verona","ITH31",23,"Verona",0.487303119,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",0.537032761,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",0.743775303,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",0.677715016,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",0.613063746,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Padova","ITH36",28,"Padova",0.580711936,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",0.427587067,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Udine","ITH42",30,"Udine",0.621774134,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",0.597108443,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",0.576966649,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",0.511298605,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
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"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",0.746853473,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Modena","ITH54",36,"Modena",0.524056118,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",0.637461678,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",0.628640316,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",0.54407169,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",0.676185346,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
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"Macerata","ITI33",43,"Macerata",0.634635254,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
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"Avellino","ITF34",64,"Avellino",0.598490407,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
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"Pescara","ITF13",68,"Pescara",0.27238839,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
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"Trapani","ITG11",81,"Trapani",0.448487924,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",0.27058864,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
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"Enna","ITG16",86,"Enna",0.509306811,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
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"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",0.294449888,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",0.321478706,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
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"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",0.597719655,"Ecosistema urbano","Riferito alle città capoluogo in base a 18 indicatori",2019,"Legambiente - Ambiente Italia"
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"Asti","ITC17",5,"Asti",67.564347,"Tasso di motorizzazione","Auto ogni 100 abitanti",2019,"Legambiente - Ambiente Italia su dati Aci"
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"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",64.61362696,"Tasso di motorizzazione","Auto ogni 100 abitanti",2019,"Legambiente - Ambiente Italia su dati Aci"
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"Isernia","ITF21",94,"Isernia",77.04424369,"Tasso di motorizzazione","Auto ogni 100 abitanti",2019,"Legambiente - Ambiente Italia su dati Aci"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",69.22368045,"Tasso di motorizzazione","Auto ogni 100 abitanti",2019,"Legambiente - Ambiente Italia su dati Aci"
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"Rimini","ITH59",99,"Rimini",61.34391534,"Tasso di motorizzazione","Auto ogni 100 abitanti",2019,"Legambiente - Ambiente Italia su dati Aci"
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"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",64.32112599,"Tasso di motorizzazione","Auto ogni 100 abitanti",2019,"Legambiente - Ambiente Italia su dati Aci"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",70.71601304,"Tasso di motorizzazione","Auto ogni 100 abitanti",2019,"Legambiente - Ambiente Italia su dati Aci"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",57.07737125,"Tasso di motorizzazione","Auto ogni 100 abitanti",2019,"Legambiente - Ambiente Italia su dati Aci"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",65.90441882,"Tasso di motorizzazione","Auto ogni 100 abitanti",2019,"Legambiente - Ambiente Italia su dati Aci"
"Torino","ITC11",1,"Torino",-0.104,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",-0.024,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Novara","ITC15",3,"Novara",0.075,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",0.006,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Asti","ITC17",5,"Asti",0.023,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",0.036,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",-0.068,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",-0.008,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Savona","ITC32",9,"Savona",-0.043,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Genova","ITC33",10,"Genova",0.072,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",0.055,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Varese","ITC41",12,"Varese",0.048,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Como","ITC42",13,"Como",0.063,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",0.069,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",0.167,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",0.065,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",0.196,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",0.1,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",0.071,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",0.079,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",0.469,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Trento","ITH20",22,"Trento",-0.035,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Verona","ITH31",23,"Verona",0.084,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",-0.009,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",-0.277,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",0.02,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",0.057,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Padova","ITH36",28,"Padova",0.069,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",0.05,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Udine","ITH42",30,"Udine",0.03,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",0.027,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",0.024,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",0.053,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Parma","ITH52",34,"Parma",0.097,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",0.146,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Modena","ITH54",36,"Modena",0.091,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",0.132,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",0.079,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",0.063,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",0,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",0.004,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",0.023,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",0.003,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",0.041,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",0.095,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",0.099,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",0.08,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",0.131,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",0.082,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",0.114,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",0.001,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Siena","ITI19",52,"Siena",0,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",0.16,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",0.326,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Terni","ITI22",55,"Terni",0.083,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",0.132,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",0.259,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Roma","ITI43",58,"Roma",0.586,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Latina","ITI44",59,"Latina",0.178,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",0.135,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",0.341,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",0.146,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",0.336,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",0.158,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",0.536,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",0.422,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",0.012,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",0.036,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",0.032,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",0.09,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",0.259,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Bari","ITF47",72,"Bari",0.342,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",0.201,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",0.165,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",0.223,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",-0.126,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Matera","ITF52",77,"Matera",0.11,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",-0.001,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",0.098,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",0.4,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",0.191,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",0.193,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Messina","ITG13",83,"Messina",0.126,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",0.137,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",0.143,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Enna","ITG16",86,"Enna",0.074,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Catania","ITG17",87,"Catania",0.306,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",0.261,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",0.247,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",0.14558,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",0.12031,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",0.175,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",-0.026,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",0.046,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",0.144,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Biella","ITC13",96,"Biella",-0.061,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",0.02,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",0.088,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",0.032,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Prato","ITI15",100,"Prato",0.034,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",-0.004,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",0.059,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",-0.185,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",0.052,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",0.03,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",0.114,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",0.15277,"Indice di Rischio Climatico (CRI)","Scenario ad emissioni contenute rispetto al periodo di riferimento 1961-1990","Riferito al periodo 2021–2050","Cmcc"
"Torino","ITC11",1,"Torino",122.2,"Riqualificazioni energetiche degli immobili","Investimenti in euro per abitante",2019,"Enea/Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",131.3,"Riqualificazioni energetiche degli immobili","Investimenti in euro per abitante",2019,"Enea/Istat"
"Novara","ITC15",3,"Novara",88.6,"Riqualificazioni energetiche degli immobili","Investimenti in euro per abitante",2019,"Enea/Istat"
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"Torino","ITC11",1,"Torino",0.707309476,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",0.345806361,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Novara","ITC15",3,"Novara",2.413023177,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",4.563958757,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Asti","ITC17",5,"Asti",4.411414716,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",2.734698105,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",15.81849451,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",19.97389362,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Savona","ITC32",9,"Savona",9.027556048,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Genova","ITC33",10,"Genova",19.00549471,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",23.2678563,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Varese","ITC41",12,"Varese",9.982292444,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Como","ITC42",13,"Como",11.10927471,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",4.539502987,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",29.20304288,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",5.998932392,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
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"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",1.786020974,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Trento","ITH20",22,"Trento",18.51111039,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Verona","ITH31",23,"Verona",11.19711392,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
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"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",4.898996255,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Udine","ITH42",30,"Udine",24.32655449,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",55.31778867,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",84.96385998,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",14.45347028,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Parma","ITH52",34,"Parma",3.986744608,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",8.126039349,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Modena","ITH54",36,"Modena",7.867658365,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",13.12455002,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",13.63162678,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",2.25765385,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",12.78551846,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",11.26790148,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",7.182576903,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",13.07303528,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",14.35360675,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",10.69918581,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",11.11467132,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",2.415743724,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",5.097132465,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",22.28409236,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",0.384153371,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",12.33183327,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Siena","ITI19",52,"Siena",0.958200633,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",14.14843531,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",8.304035105,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Terni","ITI22",55,"Terni",6.493105362,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",16.13537594,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",3.713904961,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Roma","ITI43",58,"Roma",22.01201515,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Latina","ITI44",59,"Latina",7.456626683,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",7.430487057,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",2.276267981,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",3.901980699,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",5.100969041,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",0.659295526,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",1.930807464,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",3.105222654,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",4.834682738,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",1.546592956,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",11.47350498,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",11.05067085,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",5.111973747,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bari","ITF47",72,"Bari",14.91370753,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",7.005559961,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",6.103600098,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",7.29150504,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",6.194846926,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Matera","ITF52",77,"Matera",7.76502801,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",0.927610457,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",1.341360684,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",0.928947121,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",11.93505296,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",15.29890474,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Messina","ITG13",83,"Messina",8.012290272,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",18.75967447,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",7.473072563,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Enna","ITG16",86,"Enna",15.73905326,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Catania","ITG17",87,"Catania",13.13248739,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",1.145786156,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",6.533145047,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",22.06850746,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",20.14428538,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",23.70780996,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",18.15099437,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",6.129676381,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",22.1358456,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Biella","ITC13",96,"Biella",0.034971328,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",6.580405949,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",6.820150472,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",1.945717372,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Prato","ITI15",100,"Prato",11.47383518,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",0.800035231,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",0.00222266,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",11.2290309,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",11.32324473,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",12.45712261,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",9.381256186,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",16.71284627,"Spesa sociale degli enti locali","Per assistenza sociale domiciliare, residenziale e semiresidenziale, trasporto di disabili e anziani - In euro pro capite","gennaio giugno 2020","Istituto Tagliacarne"
"Torino","ITC11",1,"Torino",24.33078467,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",6.804703924,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Novara","ITC15",3,"Novara",6.322919575,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",7.810377811,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Asti","ITC17",5,"Asti",5.437158463,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",5.693302081,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",0,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",8.402789469,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Savona","ITC32",9,"Savona",8.93792531,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Genova","ITC33",10,"Genova",16.18811227,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",7.159688297,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Varese","ITC41",12,"Varese",4.247854129,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Como","ITC42",13,"Como",3.113356777,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",4.893146997,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",12.11545074,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",4.230686348,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",4.312408182,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",4.397913756,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",4.519975614,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",4.346497757,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",52.65322125,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Trento","ITH20",22,"Trento",20.5676609,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Verona","ITH31",23,"Verona",7.668056683,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",9.732276636,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",9.045564693,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",8.648125018,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",13.1178452,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Padova","ITH36",28,"Padova",6.066208525,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",7.033369163,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Udine","ITH42",30,"Udine",6.989430993,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",9.653238418,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",13.85098071,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",12.07600788,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Parma","ITH52",34,"Parma",10.02262698,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",9.472236776,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Modena","ITH54",36,"Modena",9.546706026,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",19.6395746,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",10.17079248,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",10.04670586,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",13.59444879,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",10.0313252,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",43.46238391,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",12.4404842,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",14.57423048,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",7.09427724,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",5.764015814,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",6.961616402,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",20.42631911,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",6.138207663,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",5.554579917,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",7.33476117,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Siena","ITI19",52,"Siena",7.153377845,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",7.52237984,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",20.71113455,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Terni","ITI22",55,"Terni",20.10818964,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",6.536849562,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",8.237670568,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Roma","ITI43",58,"Roma",6.327553024,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Latina","ITI44",59,"Latina",6.978964501,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",8.340945009,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",21.90331023,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",14.28933522,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",28.54710994,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",19.70999601,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",14.34166045,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",9.296401286,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",9.232741323,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",8.064448664,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",9.101097996,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",20.63864664,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",14.58281317,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bari","ITF47",72,"Bari",65.64603028,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",15.10620108,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",16.61875534,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",15.653575,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",61.59330948,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Matera","ITF52",77,"Matera",23.62976706,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",11.34917404,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",13.05364464,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",32.17539121,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",9.644240333,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",22.6012854,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Messina","ITG13",83,"Messina",28.24379551,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",9.178022866,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",10.77817329,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Enna","ITG16",86,"Enna",11.10722483,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Catania","ITG17",87,"Catania",18.10710164,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",9.770966828,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",9.370806618,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",26.60853819,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",28.80192978,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",53.14469095,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",5.91657517,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",8.322096357,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",32.79684744,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Biella","ITC13",96,"Biella",6.350828623,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",3.105580754,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",4.327865992,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",10.93398791,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Prato","ITI15",100,"Prato",6.48431559,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",11.95788681,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",15.82214611,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",7.277032153,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",3.956683199,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",6.143500426,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",10.44549858,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",25.94659138,"Fondi europei 2014-2020 per l'Agenda digitale","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Torino","ITC11",1,"Torino",17.80458435,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",44.77760285,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Novara","ITC15",3,"Novara",32.19570419,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",30.26665901,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Asti","ITC17",5,"Asti",31.33892745,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",39.77496299,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",32.63528384,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",21.66361251,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Savona","ITC32",9,"Savona",74.70938619,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Genova","ITC33",10,"Genova",507.9660109,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",42.6591883,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Varese","ITC41",12,"Varese",4.976904792,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Como","ITC42",13,"Como",6.223768062,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",13.53013288,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",34.69047527,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",3.972475012,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",36.0273777,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",2.21394563,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",3.927461023,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",12.71366619,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",91.40720014,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Trento","ITH20",22,"Trento",44.60200098,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Verona","ITH31",23,"Verona",0.928964823,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",32.89195692,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",22.47975813,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",9.293192132,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",188.8108619,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Padova","ITH36",28,"Padova",1.720700449,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",0.958016575,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Udine","ITH42",30,"Udine",34.14959299,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",106.8354133,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",26.41444391,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",44.06865494,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Parma","ITH52",34,"Parma",18.76830128,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",15.64811989,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Modena","ITH54",36,"Modena",4.515671399,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",35.1300373,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",11.1301699,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",6.906789542,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",9.598722218,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",9.650486936,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",71.70547983,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",39.21701467,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",45.60311216,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",70.16257525,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",31.71305989,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",51.80343827,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",64.01040921,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",188.5686864,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",8.750389552,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",13.52073709,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Siena","ITI19",52,"Siena",18.72990988,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",95.09389058,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",34.5952753,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Terni","ITI22",55,"Terni",23.35329803,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",146.237865,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",153.2516199,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Roma","ITI43",58,"Roma",24.99197094,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Latina","ITI44",59,"Latina",72.38443767,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",147.0471919,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",384.3483335,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",549.3734666,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",333.6843024,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",615.8759973,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",399.1454975,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",277.8086802,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",154.7948749,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",186.314378,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",160.1123795,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",469.4613408,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",450.2131143,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Bari","ITF47",72,"Bari",125.8911495,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",200.7857324,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",216.4432498,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",124.9201268,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",755.3645904,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Matera","ITF52",77,"Matera",588.8716984,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",408.083502,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",209.6312025,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",551.2948979,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",235.1663406,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",191.3035111,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Messina","ITG13",83,"Messina",549.7278723,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",301.2301155,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",165.878181,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Enna","ITG16",86,"Enna",488.4139556,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Catania","ITG17",87,"Catania",184.1558862,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",102.040777,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",75.37692139,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",441.3724705,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",503.7848254,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",394.0356683,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",74.32215697,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",548.631843,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",372.3984633,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Biella","ITC13",96,"Biella",33.87437345,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",10.92735676,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",1.169861262,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",44.94960233,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Prato","ITI15",100,"Prato",1.630662987,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",593.9461293,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",202.6699185,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",57.78396917,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",20.48159699,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",23.72249203,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",65.60872208,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",156.2429988,"Fondi europei 2014-2020 per l'ambiente e la prevenzione dei rischi","Spesa pubblica sul territorio (incluse risorse attratte) - In euro pro capite","A novembre 2020","Istituto Tagliacarne"
"Torino","ITC11",1,"Torino",72.11895911,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",51.28205128,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Novara","ITC15",3,"Novara",69.02173913,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",60.75388027,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Asti","ITC17",5,"Asti",59.15492958,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",68.88217523,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",62.04819277,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",54.19847328,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Savona","ITC32",9,"Savona",63.33333333,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Genova","ITC33",10,"Genova",71.42857143,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",69.89247312,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Varese","ITC41",12,"Varese",87.5,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Como","ITC42",13,"Como",82.24637681,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",83.22147651,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",88.87070376,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",87.71929825,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",84.51025057,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",73.10126582,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",72.01834862,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",86.30952381,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",65.73146293,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Trento","ITH20",22,"Trento",72.40075614,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Verona","ITH31",23,"Verona",81.72413793,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",80.52325581,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",76.47058824,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",82.60869565,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",73.85892116,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Padova","ITH36",28,"Padova",86.64383562,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",79.50819672,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Udine","ITH42",30,"Udine",66.1971831,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",64.55696203,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",66.01941748,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",77.41935484,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Parma","ITH52",34,"Parma",82.20858896,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",88.19875776,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Modena","ITH54",36,"Modena",90.95744681,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",81.25,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",85.98130841,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",86,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",84,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",79.28994083,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",77.55102041,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",77.91411043,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",69.09090909,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",77.92207792,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",79.54545455,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",77.52808989,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",69.5970696,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",78.49462366,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",81.61764706,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",81.30081301,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Siena","ITI19",52,"Siena",68.18181818,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",67.67676768,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",71.64750958,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Terni","ITI22",55,"Terni",79.3814433,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",68.48484848,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",55.48387097,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Roma","ITI43",58,"Roma",72.01923077,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Latina","ITI44",59,"Latina",75.6097561,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",67.08333333,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",75.625,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",69.18604651,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",83.26947637,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",68.6746988,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",75.10548523,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",60.69868996,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",70.21276596,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",62.12121212,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",70.90909091,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",66.33165829,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",76.51821862,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Bari","ITF47",72,"Bari",78.01608579,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",79.04191617,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",80.86956522,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",80.95238095,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",76.6798419,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Matera","ITF52",77,"Matera",77.57009346,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",59.71830986,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",55.14018692,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",69.87951807,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",69.23076923,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",68.28703704,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Messina","ITG13",83,"Messina",62.58064516,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",65.49707602,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",58.47457627,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Enna","ITG16",86,"Enna",62.88659794,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Catania","ITG17",87,"Catania",74.02985075,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",78.5046729,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",76.33587786,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",83.13953488,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",74.6031746,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",80.85106383,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",69.56521739,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",54.34782609,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",75.67567568,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Biella","ITC13",96,"Biella",60.29411765,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",89.3081761,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",82.14285714,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",81.91489362,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Prato","ITI15",100,"Prato",82.14285714,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",66.66666667,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",60.78431373,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",71.12676056,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",92.10526316,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",80.48780488,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",88.7755102,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",80.43478261,"Pago Pa - enti attivi","In percentuale sul totale","A ottobre 2020","Pago Pa"
"Torino","ITC11",1,"Torino",67.4,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",60.5,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Novara","ITC15",3,"Novara",62.9,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",57.5,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Asti","ITC17",5,"Asti",52.4,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",61,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",61.9,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",53.3,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Savona","ITC32",9,"Savona",68.7,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Genova","ITC33",10,"Genova",72.6,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",70,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Varese","ITC41",12,"Varese",66.8,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Como","ITC42",13,"Como",65.7,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",64.9,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",70.8,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",53.4,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",58.9,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",65.4,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",58.1,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",58.9,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",68.8,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Trento","ITH20",22,"Trento",69.8,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Verona","ITH31",23,"Verona",71.1,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",63,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",68,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",63.4,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",62.1,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Padova","ITH36",28,"Padova",65.5,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",53.8,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Udine","ITH42",30,"Udine",70.4,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",66.5,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",74.9,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",68.2,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Parma","ITH52",34,"Parma",70.7,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",65.5,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Modena","ITH54",36,"Modena",65.4,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",75.6,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",68.4,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",70.7,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",65.2,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",66.2,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",67.2,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",64.3,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",68.3,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",68.1,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",63.2,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",57.4,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",72.1,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",64.5,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",66.8,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",61.7,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Siena","ITI19",52,"Siena",63.4,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",63,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",71.5,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Terni","ITI22",55,"Terni",71,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",64.3,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",63.6,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Roma","ITI43",58,"Roma",72.9,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Latina","ITI44",59,"Latina",61.1,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",63.6,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",50.8,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",58.8,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",49.5,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",56.7,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",61.4,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",71.1,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",61.7,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",70.6,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",67.4,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",62.3,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",47,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Bari","ITF47",72,"Bari",58.4,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",46.7,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",47.1,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",51,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",60.8,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Matera","ITF52",77,"Matera",65.8,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",59,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",57.4,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",50.7,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",50.6,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",51.3,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Messina","ITG13",83,"Messina",52.9,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",54.3,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",41.8,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Enna","ITG16",86,"Enna",47.7,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Catania","ITG17",87,"Catania",52.9,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",48.7,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",58.1,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",54.8,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",48.8,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",60.1,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",67.6,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",63.3,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",50.2,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Biella","ITC13",96,"Biella",60.3,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",65.3,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",60.5,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",63.7,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Prato","ITI15",100,"Prato",48.7,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",46.1,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",52.4,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",60.2,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",65.2,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",56.3,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",46.6,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",50.6,"Persone con almeno il diploma","In percentuale su popolazione 25-64 anni",2019,"Bes - Istat"
"Torino","ITC11",1,"Torino",16.1,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",20.2,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Novara","ITC15",3,"Novara",11.1,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",17.3,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Asti","ITC17",5,"Asti",20.5,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",19.5,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",14.7,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",22.5,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Savona","ITC32",9,"Savona",13.7,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Genova","ITC33",10,"Genova",17.4,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",19,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Varese","ITC41",12,"Varese",17.5,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Como","ITC42",13,"Como",15.3,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",10.6,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",13.6,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",14.5,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",13.5,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",15.4,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",17.7,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",15.8,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",9.7,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Trento","ITH20",22,"Trento",12.6,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Verona","ITH31",23,"Verona",11.7,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",10.5,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",14.2,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",13.1,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",16,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Padova","ITH36",28,"Padova",10.9,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",13.5,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Udine","ITH42",30,"Udine",13.1,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",19.5,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",14.5,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",15.9,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Parma","ITH52",34,"Parma",13.1,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",12.4,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Modena","ITH54",36,"Modena",13.3,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",13.9,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",15.6,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",14.3,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",17.1,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",15.8,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",16,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",14.6,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",17.3,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",18.6,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",19.8,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",19.7,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",12,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",19.6,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",16.6,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",11.8,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Siena","ITI19",52,"Siena",17.6,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",19.5,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",14,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Terni","ITI22",55,"Terni",18.3,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",21.7,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",29.1,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Roma","ITI43",58,"Roma",18.8,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Latina","ITI44",59,"Latina",24.8,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",27.7,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",34.6,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",31.3,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",37,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",21.1,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",31.5,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",19.2,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",20.2,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",23.3,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",26.3,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
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"Bari","ITF47",72,"Bari",25.9,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",34.4,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
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"Potenza","ITF51",76,"Potenza",29.2,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Matera","ITF52",77,"Matera",20.3,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",34.3,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",31.6,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",37.2,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",39.6,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
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"Messina","ITG13",83,"Messina",41.3,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",37,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",42.6,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
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"Crotone","ITF62",101,"Crotone",44.9,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",26.9,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",19.8,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",17,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",11.9,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",34.4,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",29.9,"Giovani che non lavorano e non studiano (Neet)","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Torino","ITC11",1,"Torino",9.9,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",8,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Novara","ITC15",3,"Novara",8.8,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",6.8,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Asti","ITC17",5,"Asti",4.9,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",7.7,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",9.1,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",4.8,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Savona","ITC32",9,"Savona",10.3,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Genova","ITC33",10,"Genova",10.7,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",10.3,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Varese","ITC41",12,"Varese",7.8,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Como","ITC42",13,"Como",7.8,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",7.7,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",11.8,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",6.5,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",7.3,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",8.6,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",8.9,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",6.8,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",10.1,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Trento","ITH20",22,"Trento",11.5,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Verona","ITH31",23,"Verona",13.9,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
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"Venezia","ITH35",27,"Venezia",10,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Padova","ITH36",28,"Padova",9.1,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",6.5,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Udine","ITH42",30,"Udine",11.6,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",6.9,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
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"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",9.6,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Parma","ITH52",34,"Parma",12.7,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",9.7,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
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"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",6.6,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",8,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",9.1,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",6.8,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",6.7,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",10.8,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
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"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",12.6,"Partecipazione alla formazione continua","In percentuale",2019,"Bes - Istat"
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"Torino","ITC11",1,"Torino",787.4653396,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",463.6339696,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
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"Rieti","ITI42",57,"Rieti",311.5404648,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Roma","ITI43",58,"Roma",846.9895961,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Latina","ITI44",59,"Latina",429.796687,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",478.4377412,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",241.5866649,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",308.7589142,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",582.4508751,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",255.7302761,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",329.9445479,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",368.1902786,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",321.7924153,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",483.8605974,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",222.2846484,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",408.640238,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",323.4491348,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Bari","ITF47",72,"Bari",665.6823747,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",276.1476153,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",368.3644691,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",673.7450077,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",365.8837258,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Matera","ITF52",77,"Matera",475.7157111,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",363.8949111,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",296.6427536,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",451.3638457,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",370.7801958,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",696.027457,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Messina","ITG13",83,"Messina",353.9446206,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",167.5700036,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",361.7274438,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Enna","ITG16",86,"Enna",223.30572,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Catania","ITG17",87,"Catania",501.1970909,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",385.9381738,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",395.8346251,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",418.4301615,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",225.6760472,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",751.9773247,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",574.1825238,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",307.0046031,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",401.6758786,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Biella","ITC13",96,"Biella",387.2095659,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",516.4678468,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",550.8201378,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",616.9751121,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Prato","ITI15",100,"Prato",666.3679158,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Crotone","ITF62",101,"Crotone",408.6975778,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",303.8312687,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",523.5015948,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",605.5154849,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",327.0100635,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",385.8006511,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",236.6637035,"Indice trasormazione digitale","Riferito ai Comuni capoluogo in base a 8 indicatori",2020,"Forum Pa"
"Torino","ITC11",1,"Torino",25.3,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Vercelli","ITC12",2,"Vercelli",24.2,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Novara","ITC15",3,"Novara",22.2,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Cuneo","ITC16",4,"Cuneo",26,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Asti","ITC17",5,"Asti",27.2,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Alessandria","ITC18",6,"Alessandria",24,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste","ITC20",7,"Aosta",29.6,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Imperia","ITC31",8,"Imperia",27.5,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Savona","ITC32",9,"Savona",22.9,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Genova","ITC33",10,"Genova",19.8,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"La Spezia","ITC34",11,"La Spezia",29.9,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Varese","ITC41",12,"Varese",27.7,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Como","ITC42",13,"Como",28.8,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Sondrio","ITC44",14,"Sondrio",26.9,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Milano","ITC4C",15,"Milano",35.7,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Bergamo","ITC46",16,"Bergamo",26.7,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Brescia","ITC47",17,"Brescia",31.1,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Pavia","ITC48",18,"Pavia",25.5,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Cremona","ITC4A",19,"Cremona",26.3,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Mantova","ITC4B",20,"Mantova",29.1,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Bolzano/Bozen","ITH10",21,"Bolzano",4.3,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Trento","ITH20",22,"Trento",29.4,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Verona","ITH31",23,"Verona",32.6,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Vicenza","ITH32",24,"Vicenza",29.9,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Belluno","ITH33",25,"Belluno",31.5,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Treviso","ITH34",26,"Treviso",29.3,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Venezia","ITH35",27,"Venezia",29.4,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Padova","ITH36",28,"Padova",30.5,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Rovigo","ITH37",29,"Rovigo",24.4,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Udine","ITH42",30,"Udine",27.6,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Gorizia","ITH43",31,"Gorizia",23.4,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Trieste","ITH44",32,"Trieste",28.6,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Piacenza","ITH51",33,"Piacenza",30.2,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Parma","ITH52",34,"Parma",35.1,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Reggio nell'Emilia","ITH53",35,"Reggio Emilia",30.6,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Modena","ITH54",36,"Modena",29.8,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Bologna","ITH55",37,"Bologna",32.9,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Ferrara","ITH56",38,"Ferrara",25.7,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Ravenna","ITH57",39,"Ravenna",35,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Forlì-Cesena","ITH58",40,"Forlì-Cesena",32,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Pesaro e Urbino","ITI31",41,"Pesaro e Urbino",29,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Ancona","ITI32",42,"Ancona",31.2,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Macerata","ITI33",43,"Macerata",26.9,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Ascoli Piceno","ITI34",44,"Ascoli Piceno",27.6,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Massa-Carrara","ITI11",45,"Massa-Carrara",27.3,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Lucca","ITI12",46,"Lucca",27.6,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Pistoia","ITI13",47,"Pistoia",31.5,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Firenze","ITI14",48,"Firenze",28.3,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Livorno","ITI16",49,"Livorno",24.7,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Pisa","ITI17",50,"Pisa",29.2,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Arezzo","ITI18",51,"Arezzo",32.6,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Siena","ITI19",52,"Siena",32.2,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Grosseto","ITI1A",53,"Grosseto",28.5,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Perugia","ITI21",54,"Perugia",32.7,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Terni","ITI22",55,"Terni",26.5,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Viterbo","ITI41",56,"Viterbo",25.4,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Rieti","ITI42",57,"Rieti",24.1,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Roma","ITI43",58,"Roma",32.9,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Latina","ITI44",59,"Latina",28.4,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Frosinone","ITI45",60,"Frosinone",27,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Caserta","ITF31",61,"Caserta",31.5,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Benevento","ITF32",62,"Benevento",25,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Napoli","ITF33",63,"Napoli",35.8,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Avellino","ITF34",64,"Avellino",25.7,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Salerno","ITF35",65,"Salerno",28.7,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"L'Aquila","ITF11",66,"L'Aquila",27.2,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Teramo","ITF12",67,"Teramo",30.4,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Pescara","ITF13",68,"Pescara",28.1,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Chieti","ITF14",69,"Chieti",25.2,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Campobasso","ITF22",70,"Campobasso",26,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Foggia","ITF46",71,"Foggia",27.9,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Bari","ITF47",72,"Bari",29.6,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Taranto","ITF43",73,"Taranto",28.8,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Brindisi","ITF44",74,"Brindisi",27.5,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Lecce","ITF45",75,"Lecce",26,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Potenza","ITF51",76,"Potenza",24.6,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Matera","ITF52",77,"Matera",23.3,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Cosenza","ITF61",78,"Cosenza",23.3,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Catanzaro","ITF63",79,"Catanzaro",23.4,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Reggio Calabria","ITF65",80,"Reggio Calabria",30.2,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Trapani","ITG11",81,"Trapani",26.6,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Palermo","ITG12",82,"Palermo",15,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Messina","ITG13",83,"Messina",25.4,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Agrigento","ITG14",84,"Agrigento",22.1,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Caltanissetta","ITG15",85,"Caltanissetta",23.4,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Enna","ITG16",86,"Enna",24.3,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Catania","ITG17",87,"Catania",28.1,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Ragusa","ITG18",88,"Ragusa",31.7,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Siracusa","ITG19",89,"Siracusa",29.2,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Sassari","ITG2D",90,"Sassari",27.1,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Nuoro","ITG2E",91,"Nuoro",21.2,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Cagliari","ITG2F",92,"Cagliari",28,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Pordenone","ITH41",93,"Pordenone",28.1,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Isernia","ITF21",94,"Isernia",21.5,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Oristano","ITG2G",95,"Oristano",25.1,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Biella","ITC13",96,"Biella",19.9,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Lecco","ITC43",97,"Lecco",24.4,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Lodi","ITC49",98,"Lodi",25.8,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Rimini","ITH59",99,"Rimini",32.1,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Prato","ITI15",100,"Prato",34.9,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
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"Vibo Valentia","ITF64",102,"Vibo Valentia",23,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Verbano-Cusio-Ossola","ITC14",103,"Verbano-Cusio-Ossola",22.9,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Monza e della Brianza","ITC4D",108,"Monza e Brianza",30.5,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Fermo","ITI35",109,"Fermo",24.8,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Barletta-Andria-Trani","ITF48",110,"Barletta-Andria-Trani",24.6,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
"Sud Sardegna","ITG2H",111,"Sud Sardegna",23.5,"Cie erogate","Ogni 100 abitanti","A settembre 2020","Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato"
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